Procesamiento del lenguaje natural y su impacto en la personalización del aprendizaje universitario (Original).
Palabras clave:
adaptación educativa; aprendizaje personalizado; inteligencia artificial; tecnología educativaResumen
La personalización del aprendizaje permite adaptar los contenidos y métodos de enseñanza a las necesidades y preferencias individuales de los educandos, optimizando su experiencia y promoviendo un aprendizaje efectivo. El objetivo principal de este estudio fue analizar el impacto del procesamiento del lenguaje natural en la personalización del aprendizaje universitario, explorando cómo estas herramientas mejoran la experiencia educativa y los resultados académicos. Para ello, se adoptó una metodología basada en el análisis de diversas plataformas y aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural. Se recopilaron datos a través de la encuesta realizada a expertos en el tema, docentes y estudiantes que utilizaron dichas herramientas en su proceso de aprendizaje; se considera una investigación descriptiva y aplicada, guiada por una ruta cuantitativa, de tipo de diseño no experimental. Los resultados mostraron que el uso de estas tecnologías avanzadas mejora significativamente la adaptación de los contenidos, generando recomendaciones personalizadas y ajustadas al ritmo y estilo de aprendizaje de cada estudiante. En conclusión, el procesamiento del lenguaje natural tiene un impacto positivo en la personalización del aprendizaje universitario, facilitando una educación más inclusiva y centrada en el estudiante. Su implementación representa un avance importante en la mejora de la calidad educativa en la Educación Superior.
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