La innovación educativa en la Educación Superior: desafíos y oportunidades en la Inteligencia Artificial (Revisión)

Liseth Noralma Santos Lara; Rocio Elizabeth Salguero Vivanco; Wilmer Javier Changoluisa Toaquiza; Luis Manuel Díaz-Granado Bricuyet

Autores

Liseth Noralma Santos Lara Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Ecuador. https://orcid.org/0009-0008-6235-2585
Rocio Elizabeth Salguero Vivanco Universidad Técnica Estatal de Cotopaxi. Ecuador https://orcid.org/0009-0006-5389-4732
Wilmer Javier Changoluisa Toaquiza Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Ecuador https://orcid.org/0000-0002-2035-6421
Luis Manuel Díaz-Granado Bricuyet Universidad de Granma. Bayamo. Cuba. https://orcid.org/0000-0002-4013-6514

Palavras-chave:

innovación educativa; Educación Superior; inteligencia artificial; enseñanza aprendizaje

Resumo

La innovación educativa está redefiniendo la Educación Superior en el contexto actual de avances tecnológicos, particularmente en el ámbito de la inteligencia artificial. Este artículo explora cómo la Educación Superior puede aprovechar las oportunidades que brinda la inteligencia artificial para mejorar la enseñanza y el aprendizaje, además de abordar los desafíos que surgen, como la falta de preparación y la brecha digital. Se analizan ejemplos de aplicaciones de inteligencia artificial en la Educación Superior, destacando su potencial para personalizar la experiencia de aprendizaje y facilitar el acceso a la información. Sin embargo, también se consideran aspectos éticos y la necesidad de formar a docentes y estudiantes para utilizar estas tecnologías de manera efectiva. Finalmente, se plantea una reflexión sobre el futuro de la Educación Superior ante este cambio paradigmático, subrayando la importancia de la adaptación y la continua búsqueda de soluciones innovadoras.

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Biografia do Autor

Liseth Noralma Santos Lara, Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Ecuador.

Ing. Gestión Empresarial. Máster en Pedagogía
Rocio Elizabeth Salguero Vivanco, Universidad Técnica Estatal de Cotopaxi. Ecuador

Licenciada en Ciencias de la Educación. Máster en Pedagogía
Wilmer Javier Changoluisa Toaquiza, Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Ecuador

Ingeniero en Electromecánica
Luis Manuel Díaz-Granado Bricuyet, Universidad de Granma. Bayamo. Cuba.

Licenciado en Educación en la especialidad de Física- Astronomía. Doctor en Ciencias Pedagógicas. Máster en Ciencias de la Educación. Profesor Titular

Referências

Acevedo, M., & Cabezas, N. M. (2025). Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la educación superior latinoamericana: revisión sistematiza de la literatura. Revista Invecom, 25(2), 67-84. https://doi.org./10.5281/Zenodo.15508755

Ampudia, C., Yanqui, M., Ullauri, G., & Villón, M. (2024). Aprendizaje adaptativo mediante inteligencia artificial en la enseñanza de las Ciencias Naturales. Reincisol, 3(6), 4443-4456. https://www.reincisol.com/ojs/index.php/reincisol/article/view/424

Ayala, N. A. (2018). Optimización del sistema de seccionamiento en redes usando algoritmo de colonia de hormigas [Tesis de grado, Universidad Politécnica Salesiana]. https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15215

Bermello, J. M., Maliza, W. F., & Álzate, L. A. (2025). Herramientas basadas en la inteligencia artificial para el fortalecimiento de las funciones de gestión educativa. Código Científico Revista De Investigación, 6(E1), 646–666. https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v6/nE1/706

Jardon, M., Allas, W., Zamora, D., & Cedeño, N (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la educación superior. Percepciones de alumnos y profesores en el aprendizaje y evaluación. Reincisol, 3(6), 7008-7033. https://www.reincisol.com/ojs/index.php/reincisol/article/view/537

Jiménez, E., Ruiz, J., Martínez, S., & Redondo, S. (2025). Inteligencia Artificial y chatbots para una educación superior sostenible: una revisión sistemática. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2). https://revistas.uned.es/index.php/ried/article/view/43240

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2023). La inteligencia artificial en la educación. https://www.unesco.org/es/digital-education/artificial-intelligence

Parra-Sánchez, J. S. (2022). Potencialidades de la Inteligencia Artificial en Educación Superior: Un Enfoque desde la Personalización. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 14(1), 19–27. https://doi.org/10.37843/rted.v14i1.296

Perdomo, B., & González, O. A. (2025). Inteligencia artificial en educación superior: revisión integrativa de la literatura. Cuadernos de Investigación Educativa, 16(2). https://doi.org/10.18861/cied.2025.16.2.4034

Quintanar, R., & Hernández, M. S. (2022). Modelos Tecnológicos de Aprendizaje Adaptativo Aplicados a la Educación. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 15(1), 41-58. https://ve.scielo.org/scielo.php?pid=S2665-02662022000300041&script=sci_arttext

Santana, M. K., Meza, M. N., Elizondo, A. H., & Chang, F. S. (2025). La implementación de la Inteligencia Artificial en educación superior: beneficios y limitaciones. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 5(6), 3391 – 3405. https://doi.org/10.56712/latam.v5i6.3249