La investigación operativa y su incidencia en la toma de decisiones (Revisión).
Palabras clave:
optimización; modelos matemáticos; eficiencia; productividad.Resumen
La Investigación Operativa es una rama de la matemática aplicada que utiliza modelos matemáticos, estadísticos y algorítmicos para resolver problemas complejos de toma de decisiones en la gestión de empresas y organizaciones. Esta disciplina se aplica a problemas en áreas como la producción, la logística, la distribución, la gestión de recursos humanos, la planificación y control de proyectos, entre otras. Los artículos de investigación operativa suelen presentar investigaciones y estudios empíricos que aplican técnicas de modelización y análisis de datos para resolver problemas específicos. Estos artículos pueden ser útiles para los tomadores de decisiones en la empresa, ya que proporcionan una base teórica y práctica para la toma de decisiones basada en datos. A mejorar la eficiencia y la efectividad de las operaciones empresariales. Por ejemplo, mediante el uso de técnicas de optimización matemática, se puede encontrar la mejor asignación de recursos para maximizar la producción o minimizar los costos. También se pueden utilizar técnicas de simulación para evaluar diferentes escenarios y tomar decisiones informadas sobre la mejor manera de gestionar situaciones complejas. Es una disciplina importante que puede ayudar a las empresas y organizaciones a tomar decisiones más informadas y basadas en datos. Los artículos de investigación operativa pueden ser una fuente valiosa de información y herramientas para los tomadores de decisiones que buscan mejorar la eficiencia y efectividad de sus operaciones.
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