Strategy on artificial intelligence using learning analytics for personalized learning (Original)
Keywords:
learning analytics; methodological strategy; artificial intelligence; personalized learningAbstract
Artificial intelligence in its close relationship with Learning Analytics is closely related to Learning Personalization. The objective of this research was to develop a methodological strategy on artificial intelligence using learning analytics for the personalization of learning. The methodology used was qualitative, supported by theoretical methods such as historical-logical and inductive-deductive, and practical methods, which included educational diagnosis, expert criteria, and multivoting. The fundamental results were associated with the shortcomings that teachers showed in the use of artificial intelligence and learning analytics in the application of the teaching and learning process. The elements of the methodological strategy were determined, which were subsequently evaluated and assessed by experts who suggested that three of them needed to be readjusted. It can be concluded that the developed strategy is useful in the pedagogical practice for the teachers of the Educational Institution.
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