Application of data mining in the estimation of photochemical components (Original)
Keywords:
Secondary metabolites, phytochemical composition, classification, multi label.Abstract
In order to simulate the behavior of the varieties Leucaena Leucocephala and Tithonia diversifolia, data mining techniques were used to determine a prediction model. This was used a database provided by the scientific staff belonging to the Center for Animal Production Studies (CEPA) of the University of Granma. These values were obtained by means of an analysis to the samples outside the country, where the quantification of the phytochemicals components was studied. The varieties were cultivated in the cautious valley of Granma province. For each variety, primary metabolites, climate variables and secondary metabolites were recorded for each of these values. We tested the classifiers of Weka in search of the classifier to report lower quadratic error mean to form with this result a Multilabel learning model. The experiments to the specific models were composed of values with which the system was not trained to determine the level of certainty of the predictions.
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