Aplicación de la minería de datos en la estimación de componentes fotoquímicos (Original)

Resumen

Con el objetivo de simular el comportamiento de las variedades Leucaena leucocephala y Tithonia diversifolia se emplearon técnicas de minería de datos para la determinación de un modelo de predicciones. Para ello se usó una base de datos proporcionada por el personal científico perteneciente al Centro de Estudios de Producción Animal (CEPA) de la Universidad de Granma.  Estos valores se obtuvieron mediante un análisis a las muestras fuera del país, donde se estudió la cuantificación de los componentes fitoquímicos. Las variedades fueron cultivadas en el Valle del Cauto de la provincia de Granma. Para cada variedad se registraron los metabolitos primarios, variables de clima y los metabolitos secundarios para cada uno de esos valores. Se probaron los clasificadores de weka en busca del clasificador que reportara menor error cuadrático medio para conformar con este resultado un modelo de aprendizaje multietiquetas. Los experimentos a los modelos determinados estuvieron compuestos por valores con los que el sistema no fue entrenado para determinar el nivel de certeza de las predicciones.