Intervening optimization an experimental design of mixtures for cosmetic natural and organic formulation's preservative (Original)
Keywords:
statgraphics; mixture design; Simplex Lattice; cosmetics, natural and organic preservative; vegetable oilAbstract
An optimization strategy for an experiment design is presented, through the structuring of a procedure for the design of mixtures using the Statgraphics Centurion XV computational system; that provides the methodological sequence of steps necessary to find the maximum or minimum proportion of the components of a mixture. Critical points for decision making were evaluated in each phase of the design; as well as the limits of the components to determine the experimental region, using as a case study the investigation of a natural and organic preservative for a cosmetic formulation. The Simplex-Lattice Mixture Design was established for three components including water and the five responses of antimicrobial activity; which allowed determining that only 14 runs are necessary for the experiment. The data were fitted with a cubic model, and for a better understanding of the response a simple linear regression analysis was used whose application to the case study allows reducing the experimental costs. According to the prediction, the essential oil component will be the one with the greatest influence on Gram (+) Bacteria, the oil component on Gram (-) Bacteria and on Fungi and Yeast the essential oil component is the one with the greatest influence.
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