Big data en el entorno bancario. Una nueva motivación al desarrollo de la banca cubana (Revisión)
Palabras clave:
big data; slearning; inteligencia artificialResumen
El sector financiero tradicionalmente es uno de los sectores más propensos a la inversión en tecnología, especialmente relacionada con los datos. No es extraño entonces ver como los principales vendors lanzan soluciones de Big Data orientadas a este mercado como son gestión de patrimonios, control de riesgo, banca comercial, banca de inversión, mercado variable, préstamos, análisis de crédito, o intercambio de divisas, por poner algunos ejemplos.
Esta investigación sobre el uso del Big Data en el sector financiero se acerca a la realidad de la Banca Cubana; aún por conocer esta poderosa herramienta computacional, que permitirá dar grandes avances en el desarrollo del sector para una mejor estabilidad financiera y una prestación de servicio a la altura de los países del primero mundo. En los últimos años algunas de las soluciones de Big Data aparecen como los mejores casos de uso y un aluvión de empresas especializadas se han lanzado a ofrecer soluciones cada vez más completas. El objetivo principal de este trabajo es motivar a los directivos y especialistas del sector bancario, a encontrar en el tema, una herramienta de análisis y de desarrollo para la implementación del Big Data en la Banca Cubana; dando paso a la informatización y aterrizar la realidad del país a estos recursos importantes de la actualidad.
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