Los momentos de Krawtchouk y Tchebichef y sus aplicaciones en el procesamiento de imágenes digitales (Revisión)
Palabras clave:
Imágenes digitales; ortogonal; polinomios de Krawtchouk; polinomios de TchebichefResumen
En este artículo se brinda una visión de los polinomios ortogonales discretos de Krawtchouk y Tchebichef, los cuales tienen disímiles aplicaciones en el trabajo con imágenes digitales. Se comienza dando una breve introducción histórica y seguidamente se resume la teoría de estos polinomios. Finalmente se presenta un breve apartado con algunas de las aplicaciones más significativas de estos polinomios en el trabajo con imágenes digitales.
Descargas
Referencias
Barmak, S. A. y Jan, F. (2014). Fast computation of Krawtchouk moments. Inform. Sci, vol. 288, pp. 73-86.
Bayraktar, B., Bernas, T., Robinson, J. y Rajwa, B., (2007). A numerical recipe for accurate image reconstruction from discrete orthogonal moments”. Pattern Recognition, vol. 40, pp. 659-669.
Chong, C. y Raveendran, P., (s/a). “On the computational aspects of Zernike moments. Image and Vision Computing”, vol. 25, pp. 967-980.
Chong, C., Raveendran, P. y Mukundan, R., (2003). A comparative analysis of algorithms for fast computation of Zernike moments. Pattern Recognition, vol. 36, pp. 731-742.
Dai, X. B., Shu, H. Z., Luo, L. M., Han G. N. y Coatrieux, J. L., (2010). Reconstruction of tomographic images from limited range projections using discrete Radon transform and Tchebichef moments. Pattern Recognition, vol. 43, pp. 1152-1164.
Elshoura, S. M. y Megherbi, D. B. (2013). A secure high capacity full-gray-scale-level multi-image information hiding and secret image authentication scheme via Tchebichef moments. Signal Processing: Image Communication. http://dx.doi.org/10.1016/j.image.2012.12.005.
Honarvar, B. y Flusser, J., (2014). Fast computation of Krawtchouk moments. Information Sciences, pp. 73-86.
Hu, B. y Liao, S., (2013). Local Feature Extraction Property of Krawtchouk Moment. Lecture Notes on Software Engineering, vol. 1, pp. 356-359.
Prattipati, S., Swamy, M. y Meher, P. K, (2015). A Comparison of Integer Cosine an Tchebichef Transforms for Image Compression Using Variable Quantization. Journal of Signal and Information Processing, vol. 6, pp. 203-216.
See, K. W., Loke, K. S., Lee, P. A. y Loe, K. F., (2007). Image reconstruction using various discrete orthogonal polynomials in comparison with DCT. Appl. Math. Comput, vol. 193, pp. 346-359.
Shu, H., Zhang, H., Chen, B., Haigron, P. y Luo, L. (2010). Fast Computation of Tchebichef Moments for Binary and Grayscale Images. IEEE Trans. Image Process, vol. 19, pp. 3171-3180.
Yap, P., Paramesran, R. y Ong, S. H. (2003). Image Analysis by Krawtchouk Moments. IEEE Trans. Image Process, vol. 12, pp. 1367-1377.
Wee, C., Raveendran, P. y Mukundan, R. (2010). Image quality assessment by discrete orthogonal moments. Pattern Recognition, vol. 43, pp. 4055-4068.
Wang, G. B. y Wang, S. G., (2007). Recursive computation of Tchebichef moment and its inverse transform. Pattern Recognition, vol. 39, pp. 47-56.
Zhu, H., (2007). Image representation using separable two-dimensional continuous and discrete orthogonal moments. Pattern Recognition, vol. 45, (2012), pp. 1540-1558. ISSN: 0305-0548