Educational diagnosis using artificial intelligence for decision-making Original

Authors

  • Rafael Bienvenido González Freites Universidad Tecnológica del Sur, Azua de Compostela, República Dominicana.
  • Yumilka Bárbara Fernández Hernández Universidad de Camagüey, Cuba
  • Yoleidy Beatriz Sánchez Ministerio de Educación de la República Dominicana, Azuade Compostela, República Dominicana.
  • Jeffri Mateo Alcántara Ministerio de Educación Superior, Ciencia y Tecnología, Santo Domingo, República Dominicana.

Keywords:

educational diagnosis; Artificial Intelligence; decision making; universities.

Abstract

The article aims to provide a synthesis of the state of knowledge on academic management and the use of Artificial Intelligence in education, oriented towards educational diagnosis. The PRISMA protocol was used for the systematic review. The research is qualitative in nature, and the inclusion criteria were studies in the SciELO, Scopus, and Science Direct databases. Texts included in the period from 2020 to 2025, written in Spanish and English, were analyzed, and empirical research articles based on surveys, questionnaires, and/or interviews were excluded. As a result, the main studies that are taken as references for the present study were identified. The conclusions present the postulates to which the research adheres.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • Rafael Bienvenido González Freites, Universidad Tecnológica del Sur, Azua de Compostela, República Dominicana.

    Máster en Gestión Académica. Encargado de las clases virtuales

  • Yumilka Bárbara Fernández Hernández, Universidad de Camagüey, Cuba

    Doctora en Ciencias Pedagógicas. Profesora Titular.

  • Yoleidy Beatriz Sánchez, Ministerio de Educación de la República Dominicana, Azuade Compostela, República Dominicana.

    Máster en Tecnología, Aprendizaje y Educación.

  • Jeffri Mateo Alcántara, Ministerio de Educación Superior, Ciencia y Tecnología, Santo Domingo, República Dominicana.

    Máster en Gestión de la Educación Física y el Deporte.

References

Abimbola, C., & Olusola, O. (2024). Social research in primary education management: Understanding community needs and priorities. World Journal of Advanced Research and Reviews, 30(1), 503–511. https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.3.0715

Cevallos, G. E., Ramos, Y., Alcívar, A. O., Bravo, J. A., Santamaria, F.J. (2022). Dinámica de la gestión académica de los institutos superiores tecnológicos en el desarrollo de procesos de investigación. Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores, 7(Edición Especial), 1-19. https://doi.org/10.46377/dilemas.v34i1.2216

Constate-Amores, A., Florenciano, E., Navarro, E., & Fernández-Mellizo, M. (2021). Factores asociados al abandono universitario. Educación XX1, 24(1), 17-44. https://revistas.uned.es/index.php/educacionXX1/article/view/26889/24836.

Cruz, E., González, M., & Rangel, J. (2022). Técnicas de machine learning aplicadas a la evaluación del rendimiento y a la predicción de la deserción de estudiantes universitarios, una revisión. Prisma. Tecnológico, 13(1), 77-87. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9064058

Díaz-Landa, B., Meleán-Romero, R., & Marín-Rodriguez, W. (2024). Academic performance of higher education students: Predictions of influencing factors from decision trees. Telos: Revista De Estudios Interdisciplinarios En Ciencias Sociales, 23(3), 616-639. https://doi.org/10.36390/telos233.08

Elías, J. A., Anguiano-Escobar, B., Cervantes, D., & Ramírez-Bueno, R. (2021). Sistematización de una Experiencia de Inclusión en Educación Secundaria: Estrategia de Formación y Acción educativa. Revista latinoamericana de educación inclusiva, 15(2), 173-190. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-73782021000200173

Espinoza-Islas, V. M., Rubiales-Sánchez, F. S., & Santana-Galindo, A. L. (2022). Diagnóstico sobre rezago escolar en el Colegio de Ciencias y Humanidades. Revista RedCA, 4(12), 176-191. https://www.redalyc.org/journal/7487/748780383009/html/

Fernández Fernández, D., & Calvo González, S. (2022). Diagnóstico educativo en el Grado en Pedagogía de la Universidad de Oviedo: Educación sexual como contenido curricular explícito. Revista Electrónica Educare, 26(2), 386-407. https://doi.org/10.15359/ree.26-2.21

Fernández Hernández, Y., López León, H., Pérez Gónzález, O., & Madera Quintana, J. (2024). Diagnóstico académico de los estudiantes de ingenierías con el uso de inteligencia artificial. Transformación, 20 (1), 107-119. https://transformacion.reduc.edu.cu/index.php/transformacion/es/article/view/10/9

Flores-Flores, H. (2021). La gestión educativa, disciplina con características propias. Dilemas contemporáneos: educación, política y valores, 9(1), 00008. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-78902021000700008

Gil-Vera, V.D., & Quintero-López, C. (2023). Análisis de variables asociadas al rendimiento académico en cursos universitarios virtuales. Formación universitaria, 16(4), 33-42. https://dx.doi.org/10.4067/s0718-50062023000400033

Herrera-Rodríguez, J. & Guevara-Fernandez, G. (2022). El diagnóstico psicopedagógico: De la clasificación del estudiantado a la identificación de barreras para el aprendizaje y la participación. Revista Electrónica Educare, 26(1), 443-463. https://www.scielo.sa.cr/scielo.php?pid=S1409-42582022000100443&script=sci_abstract

Hidalgo, C.G., Llanos, J. M., & Bucheli, V. A. (2021). Una revisión sistemática sobre aula invertida y aprendizaje colaborativo apoyados en inteligencia artificial para el aprendizaje de programación. Tecnura, 25 (69), 196-214. https://doi.org/10.14483/22487638.16934

Luzardo, H., Molina, T. J., & Godoy, T. C. (2022) Diagnóstico académico de la educación superior, analizando el aprendizaje mediante modalidad virtual. Revista Conrado, 18(S3), 84-93. https://conrado.ucf.edu.cu/index.php/conrado/article/view/2640/2566

Magallanes, K. K., Plúas, L. R., Aguas, J. F., & Freire, R. L. (2023). La inteligencia artificial aplicada en la innovación educativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 4(2), 1597–1613. https://doi.org/10.56712/latam.v4i2.706

Maluccio, J., Soler-Hampejsek, E., Kangwana, B., Muluve, E., Mbushi, F., & Austrian, K. (2023). Effects of a single cash transfer on school re-enrollment during COVID-19 among vulnerable adolescent girls in Kenya: Randomized controlled trial. Economics of Education Review. 95, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2023.102429

Page, M. J., Mckenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., Mcdonald, S., & Alonso-Fernández, S. (2022). Declaración PRISMA 2020: una guía actualizada para la publicación de revisiones sistemáticas. Revista Panamericana de Salud Pública, 74(9), 790-799. https://doi.org/10.1016/j.recesp.2021.06.016

Peralta, M. E., Horna, E., Horna, E., & Heredia, F. D. (2023). Gestión administrativa en unidades de gestión educativa: una revisión literaria. Revista Educación, 47(1), 663-675. http://dx.doi.org/10.15517/revedu.v47i1.49904

Triana, B.M., García, J., Alarcón, R., & Gibert, R. (2021). Gestión organizacional para favorecer las influencias educativas en el colectivo de año académico universitario. Retos de la Dirección, 15(1), 178-201. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2306-91552021000100178&lng=es&tlng=es.

Triana, B.M., García, J., & Alarcón, R. (2022). Implementación de una estrategia para la gestión organizacional del colectivo de año académico universitario. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 12(2), e1139. http://revistaccuba.sld.cu/index.php/revacc/article/view/1139

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2020). La Inteligencia Artificial en la Educación. UNESCO. https://www.unesco.org/es/digital-education/artificial-intelligence

Vygotsky, L. S. (1989). Fundamentos de Defectología. En L. S. Vygotsky, Obras completas Vol. 5: Editorial Pueblo y Educación.

Yang, S., Ogata, H., Tatsunori, T., & Chen N. (2021). Human-centered artificial intelligence in education: Seeing the invisible through the visible. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 1-5. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X21000023?via%3Dihub

Yilin, P., Chai, Ch., Siu-Yung Jong, M., Dai, Y., Guo, Y., & Qin, J. (2021). Modeling the structural relationship among primary students’ motivation to learn artificial intelligence. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 1-7. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X20300060?via%3Dihub

Published

2026-07-01

How to Cite

Educational diagnosis using artificial intelligence for decision-making Original . (2026). Roca. Scientific-Educational Publication of Granma Province., 22(4), 1-14. https://revistas.udg.co.cu/index.php/roca/article/view/5923

Most read articles by the same author(s)