Educational diagnosis using artificial intelligence for decision-making Original
Keywords:
educational diagnosis; Artificial Intelligence; decision making; universities.Abstract
The article aims to provide a synthesis of the state of knowledge on academic management and the use of Artificial Intelligence in education, oriented towards educational diagnosis. The PRISMA protocol was used for the systematic review. The research is qualitative in nature, and the inclusion criteria were studies in the SciELO, Scopus, and Science Direct databases. Texts included in the period from 2020 to 2025, written in Spanish and English, were analyzed, and empirical research articles based on surveys, questionnaires, and/or interviews were excluded. As a result, the main studies that are taken as references for the present study were identified. The conclusions present the postulates to which the research adheres.
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