Procedure to Determine the Relationship Between University Identity and Academic Engagement in Students
Keywords:
University identity, Academic engagement, Instrument validation, Artificial intelligence, Spearman correlationAbstract
The present study aimed to design and validate a procedure to determine the relationship between university identity and academic engagement among students. A quantitative, cross-sectional, and instrumental approach was employed, grounded in the analytical-synthetic and systemic-structural methods, which enabled the decomposition, contextualization, and integration of the core constructs. The initial design and validation of the procedure were carried out with the support of artificial intelligence tools and expert judgment, facilitating the development of a structured survey through the Google Forms platform, using Likert-type scales adapted to the institutional context. To analyze the relationship between the dimensions of identity and engagement, the non-parametric Spearman correlation test was selected. The designed procedure overcomes previous theoretical limitations and provides valid and relevant instruments for decision-making in the university setting.
Downloads
References
Aguirre, S. (2023). Estudio sobre la identidad universitaria: Propuesta de gestión para su fortalecimiento. Caso universidad tecnológica ECOTEC [Tesis en opción al título de doctor en Comunicación, Universidad de La Habana]. https://accesoabierto.uh.cu/s/scriptorium/item/2139069
Balderas, A. V., Cruz, C., Zapata, N., & Salazar, J. M. (2022). La validación por juicio de expertos como estrategia para medir la confiabilidad de un instrumento. TECTZAPIC Revista Academica Científica, 8(1), 9-18. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9593530.pdf
Carvajal, C. E., & Carranza, R. F. (2022). Propiedades psicométricas de la escala de engagement académico en estudiantes universitarios bolivianos. Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 6(26), 2254-2264. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v6i26.489
Cruz, L., & Ruiz, L. D. (2024). El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Vida Estudiantil Universitaria. INVESTIGATIO, 22. https://doi.org/10.31095/investigatio.2024.22.7
Díaz, L. B. (2024). El uso de la inteligencia artificial en la investigación científica. Revista Historia de la Educación Latinoamericana, 26(43), 13. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9788636
Fajardo, G. M., Ayala, D. C., Arroba, E. M., & López, M. (2023). Inteligencia Artificial y la Educación Universitaria: Una revisión sistemática. Magazine de las Ciencias: Revista de Investigación e Innovación, 8(1), 109-131. https://doi.org/10.33262/rmc.v8i1.2935
Fava, P. A., Velarde, A. T. D. N. J., & Salgado, L. (2022). Identidad universitaria en la comunidad estudiantil de Ciencias Económico Administrativas. TRASCENDER, CONTABILIDAD Y GESTIÓN, 7(19), 68-87. https://doi.org/10.36791/tcg.v7i19.134
Hernández, N., & Rodríguez, M. J. (2024). Inteligencia artificial aplicada a la educación y la evaluación educativa en la Universidad: Introducción de sistemas de tutorización inteligentes, sistemas de reconocimiento y otras tendencias futuras. Revista de Educación a Distancia (RED), 24(78). https://doi.org/10.6018/red.594651
Iraizoz, A. M., García, V., León, G., & Brito, G. (2023). Actividad física en estudiantes universitarios: Papel mediador frente al estrés académico y motivación para realizarla (Original). Revista científica Olimpia, 20(4), 97-117. https://revistas.udg.co.cu/index.php/olimpia/article/view/4125
Keynan, O., Brandel, N., & Slakmon, B. (2022). Students’ knowledge on emotion expression and recognition in computer-mediated communication: A comparative case study. Computers & Education, 189, 104597. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104597
Lalaleo, F. R., Carrera Calderón, F. A., & Martínez, A. P. (2024). La IA como herramienta de apoyo en la investigación científicas en los docentes investigadores del ISTE. Espíritu Emprendedor TES, 8(1), 97-110. https://www.espirituemprendedortes.com/index.php/revista/article/view/377
Manrique, Á. M., Jiménez, A. E., & Gómez, N. Y. (2025). Fases para el diseño y validación de instrumentos de investigación: Alcance de la inteligencia artificial. Ciencia en Desarrollo, 16(1E), 105-109. https://doi.org/10.19053/uptc.01217488.v16.n1E.2025.19812
Medina, M., Rojas, R., & Bustamante, W. (2023). Metodología de la investigación: Técnicas e instrumentos de investigación. Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú. http://coralito.umar.mx:8383/jspui/handle/123456789/1539
Ortosa, B. M. T., Pérez, M. D. C., & Molero, M. D. M. (2022). Investigación sobre el Compromiso o Engagement Académico de los Estudiantes: Una Revisión Sistemática sobre Factores Influyentes y Instrumentos de Evaluación. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación – e Avaliação Psicológica, 62(1), 101. https://doi.org/10.21865/RIDEP62.1.08
Portalanza, C. A., Grueso, M. P., & Duque, E. J. (2017). Propiedades de la Utrecht Work Engagement Scale (UWES-S 9): Análisis exploratorio con estudiantes en Ecuador. Innovar, 27(64), 145-156. https://doi.org/10.15446/innovar.v27n64.62374
Regalado, O. L., Rojas, N. N., López, Ó., & Rodríguez, J. S. (2024). Análisis del uso de la inteligencia artificial en la educación universitaria: Una revisión sistemática. Pixel-Bit: Revista de medios y educación, 70, 97-122. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9558865
Rigo, D. Y. (2020). Compromiso y desvinculación académica. Consideraciones teóricas mixtas y decisiones metodológicas. ReHuSo: Revista de Ciencias Humanísticas y Sociales, 5(3), 87-97. https://doi.org/10.33936/rehuso.v5i3.2606
Rodríguez, M. A., Poblano, E. R., Alvarado, L., & González, A. (2021). Validación por juicio de expertos de un instrumento de evaluación para evidencias de aprendizaje conceptual. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 11(22). https://doi.org/10.23913/ride.v11i22.960
Serrano, M. A., Fornet, E. B., Moreno, M. R., & Velázquez, R. (2023). Procedimiento para determinar el potencial innovativo desde una perspectiva constructivista. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 13(3), 1403-1403. https://revistaccuba.sld.cu/index.php/revacc/article/view/1403
Vizuete, N. L., Sucuy, I. V., Moreira, A. E., & Ramírez, Y. G. (2025). La diferencia entre la educación rural y urbana en la profesionalización de los estudiantes del Ecuador. Polo del Conocimiento, 10(3), 817-832. https://doi.org/10.23857/pc.v10i3.9090
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Revista científica Olimpia

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





















