La inteligencia artificial como herramienta didáctica en escuelas multigrado (Original)

Autores

  • Marbelis Morales del Toro Metodóloga de la Dirección General de Educación. San Luis. Santiago de Cuba. Cuba.
  • María Elena Pardo Gómez Centro de Estudios Pedagógicos “Manuel F. Gran”. Universidad de Oriente. Sede Julio Antonio Mella. Cuba.
  • José Manuel Izquierdo Lao Centro de Estudios Pedagógicos “Manuel F. Gran”. Universidad de Oriente. Sede Julio Antonio Mella. Cuba.

Palavras-chave:

inteligencia artificial; escuela multigrado; didáctica; formación docente; educación rural cubana

Resumo

La investigación aborda las potencialidades del uso de la inteligencia artificial como herramienta didáctica para el perfeccionamiento del proceso de enseñanza-aprendizaje en instituciones educativas multigrado del contexto rural cubano. Se parte de la contradicción entre un currículo nacional concebido para escuelas graduadas y la realidad de aulas donde un docente atiende múltiples grados simultáneamente. El objetivo del artículo es proponer un sistema de talleres metodológicos para la preparación de los docentes en el uso ético y didáctico de la inteligencia artificial, que favorezca la atención a la diversidad y la personalización del aprendizaje. La metodología del estudio fue descriptiva (observación, entrevistas, análisis documental) y propositiva, con un enfoque de investigación-acción participativa en aulas multigrado del municipio San Luis, de la provincia Santiago de Cuba. La población objeto de estudio fue de 45 docentes de las 22 escuelas multigrado y se seleccionó una muestra intencional de 20 docentes que imparten docencia en las escuelas ubicadas en las comunidades rurales más apartadas del Consejo Popular El Palmar. El resultado fundamental es un sistema de talleres metodológicos para la profesionalización docente que integra herramientas de inteligencia artificial de libre acceso (como asistentes conversacionales y generadores de contenido) para la creación de guías de autoestudio y actividades diferenciadas. Se concluye que la introducción controlada de la inteligencia artificial, mediada por una adecuada preparación del docente, puede contribuir significativamente a la equidad y calidad educativa en las zonas rurales de Cuba.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Marbelis Morales del Toro, Metodóloga de la Dirección General de Educación. San Luis. Santiago de Cuba. Cuba.

    Licenciado en Educación. Especialidad Informática. Máster en Investigación Educativa

  • María Elena Pardo Gómez, Centro de Estudios Pedagógicos “Manuel F. Gran”. Universidad de Oriente. Sede Julio Antonio Mella. Cuba.

    Ingeniera en Control Automático. Máster en Automática. Doctora en Ciencias Pedagógicas. Profesora Titular.

  • José Manuel Izquierdo Lao, Centro de Estudios Pedagógicos “Manuel F. Gran”. Universidad de Oriente. Sede Julio Antonio Mella. Cuba.

    Ingeniero en Control Automático. Máster en Automática. Doctor en Ciencias Pedagógicas. Profesor Titular

Referências

Aravantinos, S., Lavidas, K., Komis, V., Karalis, T., & Papadakis, S. (2026). Artificial Intelligence in K-12 Education: A Systematic Review of Teachers’ Professional Development Needs for AI Integration. Computers, 15(1), 49. https://doi.org/10.3390/computers15010049

Area-Moreira, M., Santana, P. J, & Sanabria, A. L. (2021). La transformación digital de los centros escolares. Obstáculos y resistencias. Digital Education Review, 37, 15-31. https://doi.org/10.1344/der.2020.37.15-31

Bustos Jiménez, A. (2011). Escuelas rurales y educación democrática. La oportunidad de la participación comunitaria. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 14(2), 105-114. https://www.redalyc.org/pdf/2170/217019031009.pdf

Cabero Almenara, J. (2014). Formación del profesorado en TIC: Modelo TPACK. Secretariado de Recursos Audiovisuales y Nuevas Tecnologías de la Universidad de Sevilla. https://idus.us.es/server/api/core/bitstreams/79f730b6-b4b8-41b6-8597-57c62a96c4f4/content

García, F. J., Llorens-Largo, F., & Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la Inteligencia Artificial Generativa. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9-39. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716.

Gardner, H. (2020). A synthesizing mind: A memoir from the creator of multiple intelligences theory. MIT Press. https://books.google.com.cu/books?hl=en&lr=&id=-1T6DwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR9&dq=info:0g98KhLhwK4J:scholar.google.com&ots=ie-n_fTZt9&sig=Y6OuVa8XKi7To98WIwAsgPr9JeU&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false

Gell-Labañino, A. (2026). Superación profesional del docente rural y construcción del texto en la escuela multigrado. Revista Sociedad & Tecnología, 9(1), 137–148. https://doi.org/10.51247/st.v9i1.725

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign. https://www.consorciosthem.com/wp-content/uploads/2025/02/sthem-ia-07-holmes-fadel-bialik-artificial-intelligence-in-education-promise-and-implications-for-teaching-and-learning-2019.pdf

Ibarra-Carrasco, H. A., & Camacho-Rodríguez, Á. J. (2022). El liderazgo del directivo escolar en escuelas multigrado de educación primaria. Formación Estratégica, 4(1), 29–31. https://mail.formacionestrategica.com/index.php/foes/article/view/49

Magaña, M. T. (2025). Los bajos resultados de aprendizaje de la escuela multigrado en México. Revista Neuronum, 11(1), 50-64. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10034311

Miao, F., Holmes, W., Ronghuai, H., & Hui, Z. (2021). Inteligencia artificial y educación: guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376

Ministerio de Educación. (2014, 16 de octubre). Resolución 200/2014. Reglamento de Trabajo Metodológico del Ministerio de Educación. Gaceta Oficial de la República de Cuba, No. 49. https://www.gacetaoficial.gob.cu/es/gaceta-oficial-no-49-ordinaria-de-2014

Ministerio de Educación. (2015). Resolución 357/2015. Reglamento Escolar. UNESCO. https://siteal.iiep.unesco.org/bdnp/3315/resolucion-3572015-reglamento-escolar

Partido Comunista de Cuba. (2021). Actualización de los Lineamientos de la Política Económica y Social del Partido y la Revolución para el período 2021-2026. https://www.pcc.cu/sites/default/files/documentos/2024-02/actulizacion-lineamientos.pdf

Silva, N., Alfonso, I., & Fernández, R. M. (2022). Estrategia para la Dirección del Trabajo Metodológico del Maestro de la Escuela Multigrado. Revista Científica Hallazgos 21, 7(3), 295–308. https://doi.org/10.69890/hallazgos21.v7i3.595

Vera, J. A., Alvarado, J. E., Rodríguez, C. K., Domínguez, R. L. (2025). Un ensayo analítico de las innovaciones en escuelas multigrado: prospectiva para el cambio. Revista Cognosis, 10(1), 66-86. https://doi.org/10.33936/cognosis.v10i1.6903

Publicado

2026-04-07

Edição

Seção

Artículos Originales

Como Citar

La inteligencia artificial como herramienta didáctica en escuelas multigrado (Original). (2026). Revista científico-Educativa Da província De Granma, 22(3), 61-79. https://revistas.udg.co.cu/index.php/roca/article/view/5754