Recibido: 20/febrero/2025
Aceptado: 10/julio/2025
Plataformas de inteligencia artificial como motores de
innovación: una
sinergia para el desarrollo socioeconómico
(Original)
Artificial Intelligence Platforms
as Drivers of Innovation: A Synergy for Socioeconomic Development (Original)
Kirenia Maldonado Zuñiga. Doctorando en Tecnología de la Información y Comunicación, Universidad
Nacional de Piura, Perú. Magister en Inteligencia Artificial Aplicada. Magister
en Ciencias de la Educación. Licenciada en Educación Informática. Docente de la
carrera Tecnologías de la Información de la Facultad Ciencias Técnicas en la
Universidad Estatal del Sur de Manabí. Catedrática de la maestría en TIC del
Instituto de Posgrado Unesum. Jipijapa, Manabí, Ecuador. [ kirenia.maldonado@unesum.edu.ec ]
[
https://orcid.org/0000-0002-3764-5633
]
Martha Irene Romero Castro. Doctora
en Tecnologías de la Información. Docente de la Carrera
de Tecnologías de la Información de la Facultad de Ciencias Técnicas.
Catedrática de la Maestría en Tecnologías de la Información y la Comunicación
en el Instituto de Posgrado de la Universidad Estatal del Sur de Manabí.
Jipijapa, Manabí, Ecuador.
[ martha.romero@unesum.edu.ec ] [ https://orcid.org/0000-0001-5043-8295 ]
Elio Armando Cables Fernández. Maestrante
en Educación, con mención en Docencia e Investigación en Educación Superior, en
la Universidad Estatal de Milagros, Ecuador. Doctorando en Tecnología de la
Información y Comunicación, en la Universidad Nacional de Piura. Perú. Máster
en Matemática Aplicada e Informática para la Administración; e Ingeniero
Informático, en la Universidad de Holguín “Oscar Lucero Moya”, Holguín. Cuba.
Docente de Matemáticas y Física en el Bachillerato Internacional de la UEP
“Leonardo Da Vinci”. Manta. Ecuador. [ ecablesf@unemi.edu.ec ] [ https://orcid.org/0000-0002-3193-3968 ]
Kimberly Lisseth Alcivar Loor. Maestrante
en Educación, con mención en Docencia e Investigación en Educación Superior, en
la Universidad Estatal de Milagros, Ecuador. Ingeniera en Contabilidad y
Auditoría de la Universidad Laica “Eloy Alfaro de Manabí”. Docente de
Contabilidad, Emprendimiento y Gestión, y Matemáticas en la U.E “Oswaldo
Álvarez Barbas”. Manta. Ecuador. [ kalcivarl6@unemi.edu.ec ]
[ https://orcid.org/0009-0002-9073-8246 ]
Resumen
La presente investigación analizó el papel de las plataformas de
inteligencia artificial como catalizadoras de innovación y transformación
digital para el desarrollo socioeconómico, con énfasis en las pequeñas y
medianas empresas de los cantones de Jipijapa y Puerto López, en la provincia
de Manabí, Ecuador. La importancia del estudio radicó en demostrar cómo la
incorporación de estas plataformas, tales como Salesforce Einstein AI,
HubSpot, MailChimp, Landbot IA, Google Cloud AI, ChatGPT y Meta Ads,
contribuye significativamente al fortalecimiento de la gestión empresarial, la
atención al cliente, el marketing digital y la toma de decisiones basada en
datos. El objetivo principal fue evaluar el impacto de dichas plataformas en el
crecimiento y sostenibilidad de negocios locales, identificando cambios antes y
después de su implementación. Se empleó una metodología mixta, de diseño no
experimental, aplicando encuestas a 156 negocios y entrevistas a actores clave
del ecosistema digital. Los resultados revelan una mejora considerable en la
visibilidad comercial, automatización de procesos, captación de clientes y
aumento de ingresos, especialmente a través de estrategias personalizadas y
plataformas conversacionales accesibles. La investigación concluye que estas
tecnologías no solo incrementan la competitividad empresarial, sino que también
promueven la inclusión digital, el emprendimiento y la innovación territorial,
posicionándose como herramientas estratégicas para el desarrollo socioeconómico
sostenible en regiones emergentes.
Palabras clave: desarrollo socioeconómico; inteligencia artificial; innovación;
plataformas digitales; transformación digital
Abstract
This article
deals with the role of artificial intelligence platforms as catalysts for
innovation and digital transformation for socioeconomic development, with an
emphasis on small and medium-sized businesses in the cantons of Jipijapa and
Puerto López, in the province of Manabí, Ecuador. The study's importance lay in
demonstrating how the incorporation of these platforms, such as Salesforce
Einstein AI, HubSpot, MailChimp, Landbot AI, Google Cloud AI, ChatGPT, and Meta
Ads, significantly contributes to strengthening business management, customer
service, digital marketing, and data-driven decision-making. The main objective
was to evaluate the impact of these platforms on the growth and sustainability
of local businesses, identifying changes before and after their implementation.
A mixed-method, non-experimental design was used, conducting surveys with 156
businesses and interviewing key players in the digital ecosystem. The results
reveal a considerable improvement in business visibility, process automation,
customer acquisition, and revenue growth, particularly through personalized
strategies and accessible conversational platforms. The research concludes that
these technologies not only increase business competitiveness but also promote
digital inclusion, entrepreneurship, and territorial innovation, positioning
themselves as strategic tools for sustainable socioeconomic development in
emerging regions.
Keywords: socioeconomic development; artificial intelligence; innovation; digital
platforms; digital transformation
Introducción
En el contexto de la Cuarta Revolución Industrial, la
inteligencia artificial (IA) ha emergido como un catalizador esencial de la
innovación, la transformación digital y el crecimiento económico. A escala
global, plataformas de IA están impulsando modelos de negocio inteligentes,
procesos automatizados y soluciones predictivas en diversos sectores, desde la
industria manufacturera hasta la atención médica y la administración pública
La adopción de la inteligencia artificial en América
Latina, avanza con desafíos significativos, pero también con oportunidades
crecientes. Según
En la provincia de Manabí, caracterizada por una
economía basada en sectores primarios y servicios, las plataformas de IA
representan una oportunidad crucial para diversificar la matriz productiva,
fortalecer el emprendimiento digital y apoyar la toma de decisiones en
políticas públicas. El desarrollo de capacidades tecnológicas e institucionales
en municipios, universidades y sectores productivos locales es indispensable
para articular soluciones inteligentes con impacto social y económico real
El objetivo principal de este estudio fue analizar diferentes
plataformas de inteligencia artificial como motores de innovación, y su
potencial sinérgico para el desarrollo socioeconómico en la región de Manabí,
Ecuador. Por lo que este
estudio se enmarca como resultado de la integración del proyecto de vinculación
con la sociedad titulados: Herramientas de
inteligencia artificial aplicadas a la transformación digital para el
desarrollo socioeconómico de la zona sur de Manabí y Tecnologías aplicadas a la
toma de decisiones para la innovación y el desarrollo integral de la zona sur
de Manabí. Así como del grupo de Investigación “AISCIENCES” de la carrera de
Tecnologías de la Información de la Facultad Ciencias Técnicas en la
Universidad Estatal del Sur de Manabí.
La importancia de este estudio radicó en evidenciar
cómo las plataformas de IA no son únicamente herramientas tecnológicas, sino
infraestructuras estratégicas que permiten gestionar conocimiento, automatizar
procesos y generar nuevas dinámicas de valor en contextos locales. Además,
busca aportar a la discusión sobre políticas públicas tecnológicas que impulsen
la equidad territorial y la sostenibilidad digital en regiones con potencial de
desarrollo, pero históricamente rezagadas en acceso a innovación.
Materiales y métodos
Este estudio fue desarrollado por docentes integrantes del proyecto de
vinculación con la sociedad titulado: Herramientas de inteligencia artificial
aplicadas a la transformación digital para el desarrollo socioeconómico de la
zona sur de Manabí, perteneciente a la carrera Tecnologías de la Información en la Facultad
Ciencias Técnicas en la Universidad Estatal del Sur de Manabí. Como parte del
análisis realizado se tomó como población 265 negocios, al aplicar la formula
estadística, considerando un 95% de confianza y ±5% de margen de error, se
obtuvo como muestra la participación de 156 casos de implementación tecnológica
en pequeños y medianos negocios de los cantones Jipijapa (51) y Puerto López
(105) en Manabí, Ecuador.
La investigación adoptó un enfoque mixto
Se consideró una investigación descriptiva, ya que se caracterizó la
forma en cómo se están utilizando las plataformas de inteligencia artificial en
la innovación regional y qué sectores están siendo impactados. A su vez, es
explicativa, ya que se comprendieron las relaciones de causa efecto entre el
uso de estas plataformas y los cambios observables en variables socioeconómicas
como acceso a servicios digitales y productividad. Según su finalidad se trata
de un estudio aplicado, en el que se generó conocimiento útil para la toma de
decisiones y el diseño de estrategias de innovación en territorios como Manabí.
El objetivo fue aportar soluciones concretas y contextualizadas que contribuyan
al desarrollo socioeconómico mediante el uso efectivo de tecnologías
emergentes.
El diseño adoptado fue no experimental, se observaron y analizaron
variables en un momento determinado, sin manipulación de las mismas. Se
recolectaron datos en un único período para evaluar el estado actual de
adopción de IA en la región. El método cuantitativo se utilizó a través de las encuestas
realizadas a cada uno de los negocios participantes, con el fin de cuantificar
el nivel de uso de plataformas de IA, la finalidad y sectores donde se aplican,
percepción sobre su impacto en productividad, eficiencia y empleo, barreras
tecnológicas o económicas. Estas encuestas fueron validadas y aplicadas bajo
criterios estadísticos para garantizar la confiabilidad de los resultados.
Por otro lado, el método cualitativo permitió conocer criterios de expertos
en tecnología, directivos de instituciones educativas, líderes de innovación y
autoridades regionales para comprender las motivaciones, visiones y políticas
respecto a la IA, las experiencias exitosas o fallidas y las expectativas y
riesgos percibidos en la adopción de estas plataformas.
Resultados y discusión
Actualmente la transformación digital, en los negocios, pequeñas y
medianas empresas (pymes) enfrentan el desafío de mantenerse competitivas en
mercados cada vez más dinámicos y globalizados. En este escenario, las
plataformas de inteligencia artificial se han consolidado como herramientas
estratégicas que no solo permiten la optimización de procesos, sino también la
expansión del negocio, el mejor posicionamiento en entornos digitales y la
mejora sustancial en las ventas y la experiencia del cliente
La incorporación de IA en pymes permite automatizar tareas repetitivas,
analizar grandes volúmenes de datos, predecir comportamientos del consumidor y
personalizar servicios, lo que se traduce en una toma de decisiones más ágil y
precisa
Las plataformas de IA impulsan la divulgación digital del negocio, ya
que permiten mejorar la presencia online mediante estrategias automatizadas de
marketing digital, optimización de contenido, análisis de tráfico web y
campañas publicitarias basadas en aprendizaje automático
En el caso de Ecuador y, particularmente, de regiones como Manabí, donde
las pymes son uno de los pilares del desarrollo económico local, la adopción de
estas plataformas representa una oportunidad decisiva para superar barreras
históricas como el acceso limitado a mercados, la informalidad o la escasa
innovación tecnológica
El uso de plataformas de inteligencia artificial en pymes no solo mejora
la eficiencia y la competitividad individual, sino que también contribuye al desarrollo
socioeconómico de las comunidades, al generar empleo calificado, impulsar el
emprendimiento tecnológico y fortalecer el tejido productivo local
El uso de plataformas de inteligencia artificial para impulsar el
comercio y el desarrollo socioeconómico en pequeñas y medianas empresas
En el contexto de la transformación digital, las plataformas basadas en
inteligencia artificial se han convertido en herramientas fundamentales para
las micro, pequeñas y medianas empresas (MiPyMEs), ya que permiten automatizar
procesos, atraer clientes, mejorar las ventas y facilitar la toma de decisiones
estratégicas
Tabla 1. Plataformas de IA orientadas a la transformación digital.
Plataforma de IA |
Características principales |
Importancia en el comercio |
Beneficios para el desarrollo socioeconómico |
Google
Cloud AI |
APIs de
visión, lenguaje natural, AutoML y analítica predictiva |
Automatiza
decisiones basadas en datos, mejora operaciones de negocio |
Democratiza
el acceso a tecnologías de punta y mejora la competitividad local |
ChatGPT
/ OpenAI |
Generación
de textos, atención virtual, personalización de contenidos y respuestas
automáticas |
Atención
24/7, soporte a ventas, generación de contenido para marketing |
Reduce
costos operativos, mejora servicio al cliente y amplía el mercado |
Salesforce
Einstein AI |
CRM
predictivo, inteligencia de clientes, automatización de ventas y analítica
avanzada |
Personaliza
la experiencia de cliente, predice necesidades y optimiza estrategias |
Aumenta
la fidelización, productividad y eficiencia comercial |
Meta
Ads + IA |
Segmentación
inteligente, análisis de comportamiento, publicidad optimizada |
Incrementa
la visibilidad digital y la conversión de campañas publicitarias |
Promueve
la presencia online y fortalece el ecosistema de comercio digital local |
Shopify
con IA |
Comercio
electrónico con recomendaciones personalizadas y gestión inteligente de
inventarios |
Aumenta
ventas online, facilita la venta multicanal y automatiza procesos logísticos |
Mejora
la sostenibilidad del negocio y promueve la inclusión en el mercado digital |
HubSpot
con IA |
CRM,
marketing automatizado, seguimiento de leads y analítica en tiempo real |
Mejora
el embudo de ventas, atención al cliente y conversión |
Fomenta
el crecimiento inteligente de pymes y eleva su nivel de profesionalización |
MailChimp
(con IA) |
Automatización
de correos, segmentación de audiencias, predicción de engagement |
Potencia
el marketing digital y la retención de clientes mediante email personalizado |
Mejora
la comunicación empresarial y amplía el alcance comercial a bajo costo |
Zendesk
+ Answer Bot |
Automatización
del soporte técnico y multicanal, respuestas en tiempo real |
Reduce
tiempos de espera y mejora la satisfacción del cliente |
Fortalece
la confianza del consumidor y mejora la calidad del servicio postventa |
Landbot
IA |
Creación
de chatbots sin código, integración multicanal y automatización de
conversaciones |
Atrae
clientes de forma conversacional y natural a través de WhatsApp y sitios web |
Democratiza
el acceso a bots inteligentes y mejora la captación de clientes en negocios |
TikTok
Ads + IA |
Algoritmos
de recomendación, segmentación creativa y análisis de campañas virales |
Amplía
el alcance a mercados jóvenes y creativos con alta viralidad |
Promueve
el emprendimiento cultural, creativo y turístico regional |
Amazon
Web Services (AWS AI) |
Soluciones
escalables de IA para personalización, predicción y automatización |
Permite
desarrollar plataformas personalizadas de comercio |
Impulsa
ecosistemas digitales sólidos con innovación basada en datos |
Fuente: Elaboración propia.
La expansión y diversificación de plataformas de inteligencia artificial
disponibles para pequeñas y medianas empresas ha generado un cambio sustancial
en la manera de concebir y operar los negocios. Herramientas como HubSpot,
Salesforce Einstein o MailChimp han permitido a negocios con
recursos limitados profesionalizar sus estrategias de marketing, segmentar sus
audiencias con precisión y mantener relaciones más estrechas con sus clientes.
Esta evolución representa un avance decisivo hacia la competitividad,
especialmente en contextos rurales o semiurbanos como los de la región de
Manabí.
Las plataformas emergentes como Landbot IA han democratizado el
uso de asistentes conversacionales sin necesidad de conocimientos técnicos,
facilitando la interacción inmediata entre negocios y clientes a través de
canales populares como WhatsApp o redes sociales. Esta accesibilidad
tecnológica ha permitido que muchos negocios locales multipliquen sus
oportunidades de conversión, amplíen su presencia digital y generen nuevas
líneas de ingresos sin grandes inversiones iniciales.
El uso estratégico de estas plataformas no solo fortalece los ingresos individuales
de cada empresa, sino que también contribuye al desarrollo socioeconómico de la
región
Transformación digital con inteligencia artificial: Impacto de
plataformas IA en negocios de Jipijapa y Puerto López
Como parte del análisis
sobre el rol de las plataformas de inteligencia artificial en la innovación y
el desarrollo socioeconómico regional, se identificaron 156 casos de
implementación tecnológica en pequeños y medianos negocios de los cantones
Jipijapa (51) y Puerto López (105). Estas empresas adoptaron diversas
plataformas de IA para mejorar su presencia digital, atraer clientes,
automatizar procesos y aumentar sus ingresos. La
siguiente tabla muestra los efectos concretos de estas tecnologías, comparando
la situación de los negocios antes y después de su implementación, evidenciando
su impacto directo en la transformación digital y el crecimiento local.
Tabla 2. Uso de plataformas de IA en negocios de Jipijapa y Puerto López
Plataforma de IA |
Cantón |
Negocios que la implementaron |
Situación antes de IA |
Situación después de IA |
ChatGPT
/ OpenAI |
Jipijapa |
18 |
Atención
a la cliente limitada, sin automatización |
Atención
automatizada 24/7, mayor fidelización y respuesta inmediata |
Meta
Ads + IA |
Puerto
López |
35 |
Poca
visibilidad online, campañas genéricas |
Aumento
del alcance en 65%, mayor interacción y conversiones |
Shopify
con IA |
Jipijapa |
10 |
Solo
ventas físicas, sin comercio electrónico |
Tienda
virtual implementada, incremento del 40% en ventas mensuales |
Google
Cloud AI |
Puerto
López |
20 |
Sin
datos de clientes ni análisis predictivo |
Análisis
de comportamiento, mejora en toma de decisiones comerciales |
HubSpot
con IA |
Jipijapa |
8 |
Manejo
manual de ventas, sin seguimiento de leads |
Automatización
de embudos de venta y mejor conversión de clientes |
TikTok
Ads + IA |
Puerto López |
25 |
Publicidad
tradicional, sin enfoque en audiencias específicas |
Mayor
atracción del público joven, viralización de productos locales |
Zendesk
+ Answer Bot |
Jipijapa |
5 |
Soporte
técnico lento y sin canales integrados |
Respuestas
automáticas y soporte multicanal mejorado |
Salesforce
Einstein AI |
Puerto
López |
10 |
Sin
herramientas de predicción, decisiones basadas en intuición |
Predicción
de ventas y comportamientos del cliente con base en datos |
Landbot
IA |
Jipijapa |
6 |
Sin
interacción digital fluida, dependiente de canales presenciales |
Captación
de clientes a través de WhatsApp y chatbots conversacionales inteligentes |
MailChimp
(con IA) |
Puerto
López |
8 |
Campañas
de correo sin personalización ni análisis |
Automatización
de emails con segmentación y mayor tasa de respuesta (↑45%) |
Fuente: Elaboración propia.
Los resultados demostraron una transformación significativa en los
negocios que implementaron plataformas de inteligencia artificial. Por ejemplo,
herramientas como HubSpot, Salesforce Einstein y Google Cloud AI
permitieron a los negocios analizar mejor su base de clientes, automatizar
procesos internos y tomar decisiones basadas en datos concretos. Este cambio
representa un salto cualitativo en la profesionalización de empresas que antes
operaban sin estructura digital definida.
La integración de MailChimp y Landbot IA ha facilitado una
comunicación más efectiva y personalizada con los clientes, mejorando la
fidelización y aumentando las tasas de respuesta a campañas digitales. Estas
herramientas fueron clave para pequeños negocios que buscaban mejorar su
visibilidad y atraer nuevos mercados, especialmente en sectores como turismo,
gastronomía y comercio minorista.
La evidencia empírica según
Discusión
El papel de la inteligencia artificial como agente transformador del
tejido económico y social ha sido abordado por diversos autores desde
perspectivas complementarias. En particular, las plataformas de IA orientadas
al comercio, el marketing digital y la atención al cliente se han convertido en
herramientas clave para fomentar la innovación y el desarrollo socioeconómico,
especialmente en contextos emergentes o con limitaciones estructurales
Según Ruiz et al. (2024), el poder de la IA radica en su capacidad de
mejorar la productividad, optimizar procesos de negocio y ampliar la
inteligencia colectiva de las organizaciones. Plataformas como Salesforce
Einstein AI y HubSpot, basadas en datos y aprendizaje automático, representan
una manifestación concreta de esta teoría al permitir una gestión inteligente
de relaciones con los clientes, una automatización avanzada del marketing y una
toma de decisiones basada en análisis predictivos. Esto se traduce en mayor
fidelización, eficiencia comercial y escalabilidad para pequeñas y medianas
empresas (pymes).
Por otro lado,
Desde la perspectiva
Asimismo, Tobar y Vásquez (2025) sostienen que la IA no solo mejora la
eficiencia operativa, sino que también permite crear ecosistemas digitales
resilientes, donde las pymes compiten en condiciones más equitativas a través
del acceso a plataformas escalables, muchas de ellas accesibles bajo modelos
freemium o software. Este es el caso de plataformas como HubSpot o
MailChimp, que ofrecen versiones gratuitas o de bajo costo para iniciar la
transformación digital con herramientas profesionales.
Esta investigación se alinea con una visión integradora en la que las
plataformas de inteligencia artificial no son simplemente herramientas
tecnológicas, sino infraestructuras estratégicas para la innovación y la
gestión del conocimiento. Desde esta postura, se concibe a la IA como un
mediador entre el saber local y las oportunidades globales, permitiendo a las
empresas y emprendimientos regionales como los ubicados en Jipijapa y Puerto
López digitalizar procesos, atraer nuevos mercados, automatizar tareas y
personalizar experiencias de cliente con base en datos y patrones de
comportamiento.
Además, se plantea que el verdadero valor de estas plataformas radica en
su accesibilidad, adaptabilidad y capacidad de democratizar el uso de la
tecnología, especialmente cuando están enfocadas en resolver problemáticas
locales como la informalidad, la baja productividad o la limitada visibilidad
comercial. En este sentido, la integración progresiva de herramientas como Salesforce
Einstein, Landbot, HubSpot y MailChimp, junto con las plataformas ya
utilizadas (Google Cloud AI, ChatGPT, Meta Ads, etcétera), potencia un
ecosistema de innovación territorial que promueve no solo el crecimiento
económico, sino también la inclusión digital, la equidad comercial y el
fortalecimiento institucional.
Conclusiones
Las plataformas de inteligencia artificial han demostrado ser motores efectivos de innovación y transformación digital en el entorno comercial de pequeñas y medianas empresas, especialmente en los cantones de Jipijapa y Puerto López. Su implementación ha permitido automatizar procesos críticos, profesionalizar la gestión empresarial y mejorar el alcance y la fidelización de clientes.
La incorporación de plataformas como Salesforce Einstein AI y HubSpot ha permitido a las empresas optimizar sus estrategias comerciales mediante análisis predictivos, automatización de ventas y seguimiento inteligente de clientes. Por otro lado, Landbot IA han facilitado la atención al cliente por medios digitales de forma accesible y sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Al integrarse en canales como WhatsApp y redes sociales. En cambio, MailChimp, ha permitido el marketing brindando soluciones de publicidad inteligente como Meta Ads y TikTok Ads, potenciado la visibilidad y posicionamiento de los negocios locales, permitiéndoles segmentar audiencias, personalizar contenido y aumentar significativamente sus tasas de conversión digital.
La inteligencia artificial integrada a las plataformas, no solo cumplen una función técnica o comercial, sino que representan una oportunidad estratégica para el desarrollo socioeconómico regional, al facilitar la digitalización del ecosistema empresarial, reducir brechas tecnológicas y generar nuevas capacidades digitales en territorios con alto potencial productivo como Manabí.
Referencias bibliográficas
Baque, O. S., Maldonado, K., Cables, E. A., & Osejos, A. (2023). La
convergencia de la matemática, las tecnologías y su impacto en la toma de
decisiones empresariales. Serie Científica De La Universidad De Las
Ciencias Informáticas, 16(11), 240-249. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/1533
Barreto, J., Villacreses, C. A., Chóez, J., Figueroa, V., &
Maldonado, K. (2021). El impacto de la plataforma shopify en el comercio
electrónico. Serie Científica De La Universidad De Las Ciencias
Informáticas, 14(5), 85-98. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/866
Calderón, T. P., Gutiérrez, S. F., Vera, R., & Maldonado, K.
(2023). La economía digital en el Ecuador. Serie Científica De La
Universidad De Las Ciencias Informáticas, 16(5), 147-155. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/1368
Dávila, R., & Agüero, E. (2023). Desafíos éticos de la inteligencia
artificial: implicaciones para la sociedad y la economía. Conrado,
19(94), 137-144. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1990-86442023000500137&lng=es&tlng=es
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C (2018). Metodología de la
investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. Editorial
Mc Graw Hill Education.
Landeo, V., Morales, P., Vilca, R., López, M., & Cerrón, W. (2023),
Inteligencia artificial generativa y su impacto en el marketing y las ventas. Visionarios
en ciencia y tecnología, 8(2), 114-122. http://dx.doi.org/10.47186/visct.v8i2.136
Lauriño, L. (2024). Transformación laboral en la era digital: Impacto
de la IA en las relaciones laborales. Revista sobre Relaciones Industriales
y Laborales, 56, 34-55. https://revistasenlinea.saber.ucab.edu.ve/index.php/rrii2/article/view/7163
Maldonado, K., Lucas, H., Vera, R., & Cables, E. (2023). La
inteligencia artificial y su impacto en la educación superior. Serie
Científica De La Universidad De Las Ciencias Informáticas, 16(7),
204-215. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/1378
Maldonado, K., Vera, R., Cables, E. A., & Alcívar, K. (2025).
Inteligencia artificial aplicada en la optimización de procesos para toma de
decisiones empresariales. Serie Científica De La Universidad De Las
Ciencias Informáticas, 18(1), 205-222. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/1815
Martel, C. (2023). Inteligencia artificial vs. crecimiento económico. Innovación
Empresarial, 3(2). http://dx.doi.org/10.37711/rcie.2023.3.2.28
Pérez, A., Villegas, C., Cabascango, M., & Soria, E. (2023).
Inteligencia artificial como estrategia de innovación en empresas de
servicios: Una revisión bibliográfica. Revista Publicando, 10(38),
74-82. https://doi.org/10.51528/rp.vol10.id2359
Pinto, S., & Granja, K. (2023). El impacto económico de la
inteligencia artificial y la automatización en el mercado laboral. Revista
Científica Kosmos, 2(1), 51–63. https://doi.org/10.62943/rck.v2n1.2023.44
Ramos, G. (2024). Ética de la inteligencia artificial. UNESCO. https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics
Ruiz, J., Jara, R., Bastidas, W., & Bastidas, W. (2024). El impacto
de la inteligencia artificial en tiempos modernos. Sapiens in Artificial Intelligence, 1(2), 1-14. https://revistasapiensec.com/index.php/Sapiens_in_Artificial_Intelligen/article/view/37
Saavedra, K. (2022). Una revisión de la revolución industrial 4.0 y
sus métodos de implementación en las nuevas industrias. Encuentro
Internacional de Educación en Ingeniería ACOFI. https://acofipapers.org/index.php/eiei/article/view/2210/1847
Serrahima, A. (2022). Avances y desafíos de la Inteligencia Artificial
[Tesis de maestría, Universidad Pontificia Comillas]. Repositorio Comillas. https://repositorio.comillas.edu/xmlui/handle/11531/57178
Tejedor, J. (2024). Inteligencia artificial para la investigación
económica. Revista Finanzas y Política Económica, 16(1), 9-12. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9290152.pdf
Tenés, E. (2023). Impacto de la Inteligencia Artificial en las
Empresas [Tesis de Grado, Universidad Politécnica de Madrid]. https://oa.upm.es/75532/1/TFG_EDUARDO_TENES_TRILLO_2.pdf
Toala, F., Maldonado, K., Toala, M., & Álava, J. (2021). Impacto
del intranet y extranet en el desarrollo empresarial. Serie Científica
De La Universidad De Las Ciencias Informáticas, 14(9), 28-41. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/936
Tobar, L. B., & Vasquez, C. E. (2025). Inteligencia
Artificial en los Negocios y la Economía (Coordinación). Editorial Tirant
Lo Blanch. https://pure.ups.edu.ec/es/publications/inteligencia-artificial-en-los-negocios-y-la-econom%C3%ADa-coordinaci%C3%B3
Zapata, J. A. (2020). Editorial. Inteligencia artificial para la toma
de decisiones. Revista Perspectiva Empresarial, 7(2-1), 3-5. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=672271538001