Recibido:
20/diciembre/2024 Aceptado: 15/marzo/2025
Rol de la Educación Superior en la
Adopción de Inteligencia Artificial para Ciudades Inteligentes (Original)
The
Role of Higher Education in the Adoption of Artificial Intelligence for Smart
Cities (Original)
Julio Pedro Paladines Morán. Magister en Informática Empresarial.
Ingeniero en Sistema. Especialista en Redes y Comunicaciones de Datos.
Diplomado en Autoevaluación y Acreditación Universitaria. Doctorando en
Tecnologías de la Información y Comunicaciones. Docente de la carrera de Tecnologías
de la Información en la Universidad Estatal del Sur de Manabí. Jipijapa. Manabí.
Ecuador. [ julio.paladines@unesum.edu.ec ] [ https://orcid.org/0000-0002-8121-3360 ]
Grace Liliana Figueroa Morán. Doctora en Tecnologías de la
Información y Comunicaciones. Magister en Informática Empresarial. Magister en
Docencia Universitaria e Investigación Educativa. Licenciada en Ciencia de la
Educación-Informática. Especialista en Redes y Comunicaciones de Datos.
Diplomado en Autoevaluación y Acreditación Universitaria. Docente de la carrera
de Tecnologías de la Información en la Universidad Estatal del Sur de Manabí.
Jipijapa. Manabí. Ecuador. [ grace.figueroa@unesum.edu.ec ]
[ https://orcid.org/0000-0003-2520-765X ]
Holanda Campozano Pilay. Ingeniera en Computación y Redes. Magister
en Gerencia Educativa. Diplomado en Desarrollo de Proyectos de Tesis. cursando
Doctorado en Tecnologías de la Información y Comunicaciones. Docente de la
carrera de Tecnología de la Información de la Universidad Estatal del Sur de
Manabí. Ecuador. [ holanda.campozano@unesum.edu.ec ]
[ https://orcid.org/0000-0001-5319-6076 ]
Christian Ruperto Caicedo Plúa. Doctor en Gestión de la Tecnología y
la Innovación. Coordinador del Grupo de Investigación Sistemas Inteligentes y
Ciberfísicos GISICF-UNESUM. Director de proyecto de investigación. Director de
proyecto de vinculación con la sociedad. Docente Titular Investigador de la
Universidad Estatal del Sur de Manabí. Becario e Investigador Senescyt.
Facultad de Ciencias Técnicas. Carrera Tecnologías de la Información.
Universidad Estatal del Sur de Manabí. Ecuador. [ christian.caicedo@unesum.edu.ec ]
[ https://orcid.org/0000-0001-7351-8642 ]
Resumen
El estudio analizó la importancia de la
educación superior como eje central en la preparación de futuros profesionales
que impulsen el desarrollo urbano sostenible mediante la implementación de
tecnologías avanzadas. El objetivo primordial de la investigación fue
identificar cómo la formación universitaria contribuye a la adopción y uso de
estas tecnologías en el diseño de soluciones innovadoras para entornos urbanos
inteligentes. Se empleó una metodología mixta que incluyó métodos cuantitativos
y cualitativos, basados en encuestas realizadas a estudiantes y docentes, así
como análisis estadísticos de variables relacionadas con el nivel educativo, conocimiento tecnológico y actitudes
hacia la tecnología. Entre los resultados más destacados, se encontró que la adopción
de inteligencia artificial y el internet de las cosas aumenta
significativamente con el nivel educativo, siendo más efectiva en ambientes
donde las universidades promueven proyectos colaborativos y formación
multidisciplinaria. La principal conclusión es que la educación superior
desempeña un papel fundamental en la transferencia de conocimientos y
habilidades necesarias para enfrentar los desafíos tecnológicos y sociales de
las ciudades inteligentes. Este trabajo se enmarca en el proyecto de investigación: “Factores que
determinan la aceptación de tecnologías de ciudades inteligentes en estudiantes
con un alto nivel educativo”, así como en el proyecto de vinculación con la
sociedad: "Plataforma Web de Urbanismo Inteligente para el Fortalecimiento
de Servicios Tecnológicos en Municipios del Sur de Manabí, Fase I", ambos
desarrollados por el grupo de investigación Sistemas Inteligentes y
Ciberfísicos de la Universidad Estatal del Sur de Manabí.
Palabras
clave: aprendizaje;
innovación; inteligencia artificial, sostenibilidad; tecnología educativa
Abstract
The study
analyzed the importance of higher education as a central axis in the
preparation of future professionals who drive sustainable urban development
through the implementation of advanced technologies. The primary objective of
the research was to identify how university education contributes to the
adoption and use of these technologies in the design of innovative solutions
for smart urban environments. A mixed methodology was used, including
quantitative and qualitative methods, based on surveys conducted with students
and faculty, as well as statistical analysis of variables related to
educational level, technological knowledge, and attitudes toward technology.
Among the most notable results, it was found that the adoption of artificial
intelligence and the Internet of Things increases significantly with
educational level, being more effective in environments where universities
promote collaborative projects and multidisciplinary training. The main
conclusion is that higher education plays a fundamental role in the transfer of
knowledge and skills necessary to address the technological and social
challenges of smart cities. This work is part of the
research project: factors that determine the acceptance of smart city
technologies in students with a high educational level, as well as the
community engagement project: "Smart Urban Planning Web Platform for
Strengthening Technological Services in Municipalities of Southern Manabí,
Phase I", both developed by the Intelligent and Cyber-Physical Systems
research group of the State University of Southern Manabí.
Keywords: learning; innovation;
artificial intelligence, sustainability; educational technology
Introducción
La
creciente urbanización mundial ha impulsado el desarrollo de ciudades
inteligentes, que integran tecnologías avanzadas como la inteligencia
artificial (IA) y el Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) para
mejorar la calidad de vida de sus habitantes. Estas tecnologías permiten
optimizar servicios urbanos como transporte, energía y gestión de residuos,
promoviendo sostenibilidad y eficiencia en la gestión de recursos. Sin embargo,
su adopción depende de diversos factores, incluyendo el nivel educativo y el
conocimiento tecnológico de la población. El panorama de la educación superior ha evolucionado con la
implementación de la Cuarta Revolución Industrial 4.0, es decir, marcada por el
rápido avance de la tecnología, por lo que nace un nuevo modelo de educación
orientado al futuro, en el que se utilizan tecnologías avanzadas y enfoques
basados en datos con el propósito de mantener y acrecentar los niveles de la
calidad en la educación, así como la automatización de los procesos para el
beneficio de la comunidad académica
Actualmente
en América Latina, las ciudades inteligentes han emergido como una solución
prometedora para enfrentar desafíos como la congestión urbana y la
sostenibilidad ambiental. El Centro Nacional de Inteligencia Artificial de
Chile (CENIA) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe
Ecuador,
alineado con las tendencias regionales, ha iniciado esfuerzos para digitalizar
sus ciudades, destacando proyectos en movilidad inteligente, gestión de
recursos hídricos y vigilancia urbana. En la provincia de Manabí, pese a los
avances limitados, se reconoce el potencial de la educación superior para
formar profesionales que lideren la transformación digital y promuevan la
implementación de IA e IoT en contextos urbanos. Instituciones académicas
locales juegan un papel clave al fomentar el conocimiento y la adopción de
estas tecnologías en comunidades que aún enfrentan retos en infraestructura
tecnológica. Por otro lado,
El
objetivo principal de esta investigación es analizar el rol de la educación
superior en la adopción de IA e IoT como facilitadores de ciudades
inteligentes, con un enfoque en la región de Manabí. Esta investigación es
importante porque evidencia cómo la formación académica puede influir en la
percepción, aceptación y uso de tecnologías avanzadas, contribuyendo al
desarrollo de entornos urbanos más sostenibles y eficientes. Además,
proporciona información valiosa para diseñar políticas públicas y estrategias
educativas que potencien la innovación tecnológica en Ecuador y la región. Los autores
La
integración efectiva de IA e IoT en ciudades inteligentes no solo depende de
avances tecnológicos, sino también de la preparación académica de la población.
En este sentido, la educación superior emerge como un catalizador clave para la
aceptación e implementación de estas tecnologías, impulsando el desarrollo
sostenible en Manabí. Cabe mencionar que este estudio fue desarrollado por
docentes investigadores en el proyecto de investigación titulado: “Factores que
determinan la aceptación de tecnologías de ciudades inteligentes en estudiantes
con un alto nivel educativo”, así como en el proyecto de vinculación con la
sociedad: "Plataforma Web de Urbanismo Inteligente para el Fortalecimiento
de Servicios Tecnológicos en Municipios del Sur de Manabí, Fase I", ambos
desarrollados por el grupo de investigación Sistemas Inteligentes y
Ciberfísicos de la Universidad Estatal del Sur de Manabí (GISICF – UNESUM).
Materiales
y métodos
El
estudio fue realizado por docentes de la carrera Tecnologías de la Información
de la Facultad Ciencias Técnicas en la Universidad Estatal del Sur de Manabí,
en la ciudad de Jipijapa, Manabí, Ecuador. Los autores son miembros del grupo
de investigación: Sistemas inteligentes y ciberfísicos, los que trabajan en
conjunto con el proyecto de investigación titulado: Factores que determinan la
aceptación de tecnologías de ciudades inteligentes aplicado a estudiantes con
un alto nivel de educación. Para el desarrollo de este estudio se tomó como población 634
estudiantes y 29 docentes, de los cuales se consideró una muestra de 296
estudiantes y 17 docentes para un total de 313 participantes.
Se
opta por una ruta mixta en la que se utilizan métodos cualitativos y
cuantitativos. La parte cualitativa permitió comprender percepciones y
opiniones de los estudiantes y docentes con conocimientos en tecnologías
avanzadas, mientras que la investigación cuantitativa ofreció datos objetivos
sobre niveles de adopción, familiaridad y uso de IA e IoT en el contexto de
ciudades inteligentes.
Según
el nivel de estudio se consideró descriptivo y explicativo, en lo descriptivo
se caracterizó el nivel de conocimiento, percepción y aceptación de IA e IoT
entre estudiantes de educación superior en la región de Manabí. En lo explicativo
se identificaron las relaciones causales entre factores educativos,
tecnológicos y sociales que influyen en la adopción de estas tecnologías.
La
finalidad de esta investigación es aplicada, ya que genera conocimiento para ser
utilizado y proponer estrategias educativas, así como políticas públicas
enfocadas en fomentar la adopción de IA e IoT en el contexto de ciudades
inteligentes. El diseño de la investigación se consideró no experimental. La
investigación se lleva a cabo como eje transversal ya que se recolectaron
datos, lo que permitió analizar el estado actual de la adopción de tecnologías
de IA e IoT y sus determinantes.
Se
utilizaron métodos de investigación científica tales como la encuesta, aplicada
a docentes y estudiantes de educación superior en la Universidad Estatal del
Sur de Manabí, enfocadas en la recolección de datos sobre su conocimiento,
percepción y disposición hacia la adopción de IA e IoT en el contexto de
ciudades inteligentes. Con el método de análisis y síntesis, se analizaron
políticas educativas, planes curriculares, y estrategias de desarrollo regional
para identificar cómo se aborda el tema de tecnologías inteligentes en la
educación superior de Manabí. Este análisis permitió conocer si la universidad
está promoviendo competencias clave para la adopción de IA e IoT. Se utilizaron
herramientas estadísticas para analizar los datos cuantitativos obtenidos de
las encuestas, buscando patrones y relaciones entre las variables.
Análisis y
discusión de los resultados
La
educación superior desempeña un papel crucial en la promoción y adopción de
tecnologías avanzadas como la IA y el IoT en el contexto
de ciudades inteligentes. A medida que las ciudades enfrentan desafíos
complejos en áreas como movilidad, sostenibilidad y gestión eficiente de
recursos, la integración de estas tecnologías se convierte en una necesidad
imperativa para lograr entornos urbanos más inteligentes y sostenibles.
La universidad estratégicamente se ha dedicado a
la conservación e integración de la denominada herencia cultural de saberes,
ideas y valores generados por el desarrollo de la humanidad en los diversos
campos del quehacer científico, técnico y humanístico; lo cual la faculta para
mantener lo bueno de lo tradicional con lo novedoso de la IA
La formación académica
especializada en IA e IoT permite a los estudiantes desarrollar competencias
claves para liderar la transformación digital, fomentando el uso responsable y
ético de estas tecnologías en la mejora de la calidad de vida en las ciudades.
Además, las instituciones educativas actúan como centros de innovación, donde
se generan investigaciones aplicadas y se colaboran en proyectos que integran
soluciones inteligentes en áreas como la seguridad, la eficiencia energética y
la gobernanza participativa.
Actualmente
los modelos de competitividad, son dependientes del
empleo de tecnologías y estas cada vez más refinadas, depuradas y potenciadas
tanto en cantidad como en calidad, hechos que enaltecen el posicionamiento de
vanguardia a las principales universidades y centros de investigación. (p. 12)
En regiones como Manabí, donde
la adopción de tecnologías inteligentes aún enfrenta desafíos, la educación
superior se convierte en un pilar fundamental para cerrar la brecha
tecnológica. La formación en estos campos prepara a los futuros profesionales
para enfrentar los desafíos específicos de sus comunidades, impulsando un
desarrollo regional sostenible y alineado con las tendencias globales.
Por tanto, la educación
superior no solo capacita a estudiantes para la gestión eficiente de ciudades
inteligentes, sino que también juega un papel vital en la promoción de
políticas públicas y colaboraciones interdisciplinarias que aseguren la
integración y sostenibilidad de las tecnologías emergentes en contextos
urbanos.
A continuación, se presenta
una tabla que incluye las categorías de nivel educativo universitario,
porcentaje de adopción por estudiantes y docentes.
Tabla 1. Adopción de IA e IoT según nivel educativo
|
Nivel Educativo |
Adopción de IA por estudiantes |
Adopción de IA por docentes |
Adopción de IoT por estudiantes |
Adopción de IoT por docentes |
|
Primaria |
5% |
10% |
7% |
12% |
|
Secundaria |
25% |
30% |
28% |
35% |
|
Técnico |
40% |
50% |
45% |
55% |
|
Universitario |
70% |
85% |
75% |
90% |
Fuente: Elaboración
propia.
Se aprecia que la adopción
de IA, a medida que el nivel educativo aumenta, tanto estudiantes como docentes
muestran una mayor adopción de tecnologías de inteligencia artificial. Por otro
lado, la adopción de IoT se muestra similar a la adopción de IA, la
implementación de IoT para Ciudades Inteligentes también se incrementa
significativamente con niveles educativos superiores. Esta tabla refleja cómo
la integración de IA e IoT varía dependiendo del nivel educativo, mostrando un
aumento progresivo en su adopción conforme aumenta el nivel académico.
La evolución tecnológica ha generado importantes repercusiones en todas
las áreas de la sociedad, y que, en concreto, en educación superior no sólo ha
conllevado cambios en las instituciones educativas, sino que también ha
influido en las características del actual estudiante. (p. 48)
La siguiente tabla muestra
los tipos de IA utilizados en la educación superior
para lograr ciudades inteligentes, sus características, el porcentaje de
uso por docentes en sus clases, y el porcentaje de efectividad percibida por
estudiantes universitarios.
Tabla 2.
IA utilizados en la educación superior para lograr ciudades inteligentes
|
Tipo de IA |
Características |
Uso por Docentes (%) |
Efectividad por Estudiantes (%) |
|
IA Predictiva |
Analiza datos históricos para prever resultados futuros, utilizada en
pronósticos y toma de decisiones. |
70% |
65% |
|
IA de Aprendizaje Automático |
Aprende y mejora automáticamente a partir de datos, utilizada para
personalización y recomendaciones. |
80% |
75% |
|
IA Cognitiva |
Emula la toma de decisiones humanas basadas en lógica y razonamiento,
utilizada en simulaciones complejas. |
60% |
68% |
|
IA Analítica |
Extrae y visualiza patrones en grandes volúmenes de datos, facilitando
análisis profundos. |
85% |
80% |
|
IA Natural Language Processing |
Procesa y comprende el lenguaje humano, utilizada en chatbots,
traducción automática y análisis de textos. |
75% |
70% |
Fuente: Elaboración
propia.
Se destaca la IA Predictiva,
utilizada principalmente en la toma de decisiones estratégicas para la gestión
eficiente de recursos y servicios en ciudades inteligentes. Seguida por la IA
de Aprendizaje Automático, que favorece la personalización en educación,
adaptando contenidos y métodos a las necesidades específicas de los
estudiantes. La IA Cognitiva apoya la simulación y resolución de problemas
complejos en proyectos urbanos inteligentes. Por otro lado, la IA Analítica es
fundamental en el análisis de grandes volúmenes de datos para mejorar procesos
en ciudades inteligentes y la IA Natural Language Processing, es utilizada para
mejorar la interacción y accesibilidad en plataformas educativas y de servicios
inteligentes. Se aprecia como los diferentes tipos de IA están siendo adoptados
en la educación superior para contribuir al desarrollo de ciudades
inteligentes, reflejando tanto su uso como su efectividad.
A continuación, se presenta
una tabla en la que se muestra como el IoT está siendo utilizado en la
educación superior para lograr ciudades inteligentes, sus beneficios, así como
su uso por docentes en clases, y la aplicabilidad por estudiantes
universitarios.
Tabla 3.
Tipos de IoT utilizados en la educación superior para lograr ciudades
inteligentes
|
IoT |
Beneficios para la Ciudad |
Porcentaje de Uso por Docentes (%) |
Porcentaje de Aplicabilidad por Estudiantes (%) |
|
IoT en Gestión Energética |
Optimiza el consumo energético y reduce desperdicio, mejorando la
sostenibilidad. |
65% |
60% |
|
IoT en Movilidad Inteligente |
Gestiona flotas de transporte y reduce congestión vehicular, mejorando
la accesibilidad. |
70% |
68% |
|
IoT en Seguridad |
Aumenta la seguridad pública mediante cámaras inteligentes, monitoreo
en tiempo real y alertas tempranas. |
75% |
72% |
|
IoT en Gestión del Agua |
Monitorea y optimiza recursos hídricos, detectando fugas y mejorando
la eficiencia en su uso. |
60% |
55% |
|
IoT en Sistemas de Salud |
Mejora la telemedicina y la gestión de salud pública, ofreciendo
servicios más accesibles. |
80% |
78% |
Fuente: Elaboración
propia.
Para lograr una ciudad
inteligente es necesario aplicar IoT, ya que este permite el monitoreo
detallado del consumo energético, optimizando recursos en servicios urbanos
inteligentes, así como logrando la mejora de la eficiencia del transporte
público y privado, reduciendo tiempos de traslado y costos operativos. Fortalece
la vigilancia urbana, ofreciendo soluciones automatizadas para detectar
incidentes en tiempo real. Optimiza el uso del agua, identificando fugas y regulando
sistemas de distribución para evitar desperdicios y facilita la entrega de
servicios de salud, promoviendo una atención más personalizada y accesible a la
comunidad. Por lo que las diferentes aplicaciones de IoT están contribuyendo al
desarrollo de ciudades inteligentes en el ámbito educativo, destacando su
impacto tanto en el uso docente como en la aplicabilidad estudiantil.
Tabla 4.
Retos asociados con la IA e IoT para ciudades inteligentes
|
Aspecto |
IA (Inteligencia Artificial) |
IoT (Internet de las Cosas) |
|
Ventajas |
- Mejora en la toma de decisiones mediante datos predictivos. |
- Optimización de recursos y eficiencia en procesos automatizados. |
|
- Automatización de tareas repetitivas. |
- Mayor conectividad entre dispositivos urbanos. |
|
|
- Personalización de servicios y experiencias para los usuarios. |
- Mejora en la gestión de infraestructura urbana. |
|
|
Desventajas |
- Riesgo de sesgos en los datos utilizados para entrenamiento. |
- Problemas de privacidad y seguridad en dispositivos conectados. |
|
- Dependencia excesiva de sistemas automatizados. |
- Costos iniciales elevados para la implementación tecnológica. |
|
|
Retos |
- Falta de regulación ética y normativa en el uso de IA. |
- Integración eficiente de dispositivos IoT en un ecosistema urbano. |
|
- Necesidad de actualización constante y formación especializada. |
- Alineación de IoT con sistemas tradicionales y de infraestructura. |
Fuente: Elaboración
propia
La adopción de IA e IoT para
ciudades inteligentes presenta oportunidades significativas para mejorar la
eficiencia, sostenibilidad y calidad de vida en las ciudades. Sin embargo,
también enfrenta desafíos relacionados con la privacidad, seguridad, costo, y
la necesidad de regulación y formación especializada para su implementación
efectiva.
Se concluye que, con la
adopción de IA e IoT, se ha experimentado un crecimiento significativo en la
creación de ciudades inteligentes. Ambas tecnologías desempeñan un papel importante
y relevante en la mejora de la eficiencia, sostenibilidad y calidad de vida
urbana, permitiendo la automatización de procesos, personalización de servicios
y optimización de recursos. Esta ofrece beneficios como la toma de decisiones
más precisas, la automatización de tareas repetitivas y la personalización de
experiencias para los ciudadanos; además de la mejoría en la conectividad de
dispositivos urbanos, optimizando recursos y gestionando eficientemente la
infraestructura. Sin embargo, la adopción de estas tecnologías enfrenta
desafíos importantes, como la gestión de problemas éticos, la privacidad, la
seguridad y la dependencia tecnológica. Además, la falta de regulación y
formación especializada representan obstáculos para su implementación eficaz.
Las tendencias actuales sobre la
adopción de IA e IoT, indica que se está integrando cada vez más en proyectos
educativos y de desarrollo urbano sostenible. A nivel académico, se promueve su
uso para fomentar habilidades especializadas en estudiantes, mientras que en la
sociedad se avanza en la creación de infraestructuras inteligentes que
faciliten la gestión eficiente de ciudades. La combinación de IA e IoT no solo
potencia el desarrollo urbano, sino que también plantea un desafío constante
para equilibrar la innovación tecnológica con la seguridad, accesibilidad y
sostenibilidad.
El autor
las
organizaciones, incluidas las universidades, necesitan incorporar las
tecnologías inteligentes para aprovechar las capacidades que proporcionan para
transformar sus procesos e impulsarlas hacia nuevos modelos organizativos. Una
universidad inteligente se centra en la mejora de su infraestructura
tecnológica para alcanzar sus objetivos de calidad educativa. (p. 63)
La integración de tecnologías
como la IA y IoT en la educación superior es fundamental para formar
profesionales capaces de enfrentar los desafíos urbanos modernos. La educación
superior debe desempeñar un papel activo en la preparación de estudiantes para liderar
en el diseño e implementación de soluciones inteligentes, promoviendo la
investigación aplicada y la innovación tecnológica. Además, se enfatiza en que
las universidades deben integrar estas tecnologías en sus currículos para
asegurar una transición efectiva hacia ciudades más sostenibles e inteligentes.
Por otro lado,
Siguiendo la línea,
En cambio,
Los autores de esta
investigación sostienen que la educación superior es esencial para la adopción
efectiva de IA e IoT en la creación de ciudades inteligentes. Desde una
perspectiva teórica, la integración de estas tecnologías permite a los
estudiantes no solo desarrollar competencias técnicas avanzadas, sino también
fomentar un pensamiento crítico y una perspectiva ética en el uso responsable
de la tecnología en contextos urbanos. La formación universitaria debe
enfocarse en la combinación de teorías académicas y aplicaciones prácticas,
promoviendo una educación orientada a la innovación tecnológica y la resolución
de problemas complejos en entornos urbanos. Asimismo, es fundamental superar
desafíos como la falta de recursos, la necesidad de actualización constante y
la coordinación interdisciplinaria para lograr un impacto efectivo en la
sociedad.
Conclusiones
La investigación sobre el rol
de la educación superior en la adopción de Inteligencia Artificial e Internet
de las Cosas para ciudades inteligentes ha demostrado ser fundamental en la
preparación de profesionales capacitados para liderar el desarrollo urbano
sostenible. A través de la integración de estas tecnologías, las universidades
no solo contribuyen al avance tecnológico, sino también al bienestar social y
ambiental.
Se analizó cómo la educación
superior facilita la adopción de IA e IoT en la creación de ciudades
inteligentes, evaluando sus impactos en el desarrollo académico y social. Los
resultados obtenidos muestran que la formación universitaria en estos campos es
necesaria para la creación de soluciones innovadoras y sostenibles en entornos
urbanos.
La Educación Superior juega un
papel determinante en la preparación de futuros profesionales que enfrentarán
los desafíos urbanos mediante la implementación de tecnologías avanzadas. La
adopción de IA e IoT permite mejorar la eficiencia en la gestión de recursos,
la seguridad, la movilidad y la sostenibilidad en las ciudades, contribuyendo
significativamente al desarrollo urbano inteligente.
Los resultados mostraron que a
medida que aumenta el nivel educativo, tanto estudiantes como docentes tienen
una mayor adopción y efectividad en el uso de IA e IoT para la creación de
ciudades inteligentes. Además, se destacó la necesidad de una formación continua
y multidisciplinaria para superar barreras relacionadas con la privacidad, la
seguridad y la integración de estas tecnologías en proyectos urbanos. Las
universidades deben continuar desempeñando un papel central en la promoción de
la innovación tecnológica y la capacitación de profesionales que respondan de
manera efectiva a los desafíos urbanos actuales y futuros.
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