Respuesta
agronómica del maíz, variedad Tusón, en diferentes épocas de siembra y densidad
poblacional (Original)
Agronomic response of corn, Tusón variety, at
different planting times and population density (Original)
Elio Lescay
Batista. Ingeniero Agrónomo. Doctor en Ciencias Agrícolas. Investigador
Titular. Instituto de Investigaciones Agropecuarias Jorge Dimitrov.
Bayamo. Granma. Cuba. lescaybatistaelio@gmail.com
Dariel
Molinet Salas. Ingeniero Agrónomo. Máster en Ciencias
Agrícolas. Investigador Auxiliar. Instituto de Investigaciones Agropecuarias
Jorge Dimitrov. Bayamo. Granma. Cuba. dariel@dimitrov.cu
Recibido:
05-04-2024/Aceptado: 25-04-2024
El maíz es
un cereal de gran importancia para la nutrición humana y animal a nivel
mundial. Se cultiva en más de 70 países con un rendimiento promedio alrededor
de 5 t ha-1. En Cuba se produce en todas las provincias, pero el rendimiento
promedio es de 2,25 t ha-1. En tal sentido, se
desarrolló una investigación en un suelo fersialítico
perteneciente a la Cooperativa de Créditos y Servicios Ignacio Pérez Zamora, en
el municipio Bayamo, con el objetivo de determinar la influencia de la época de
siembra y la distancia entre plantas en la respuesta agronómica del maíz,
variedad Tusón. Se utilizaron parcelas de
18 m2, distribuidas en un diseño de bloques al azar con cuatro
tratamientos y cuatro réplicas. Se evaluaron 16 variables morfoagronómicas,
cuyos datos fueron procesados estadísticamente mediante el análisis de las
componentes principales; el análisis de varianza factorial y la comparación
múltiple de medias se realizó por la prueba de Tukey para p≤0,05. Los resultados mostraron que las
tres primeras componentes explicaron el 80,12 % de la variación total; se
determinaron las variables de mayor contribución, de las cuales, el 72,7 %
mostró diferencias significativas entre las campañas.
Palabras
clave: distancia entre plantas;
época; genotipos; rendimiento; variables.
Corn is a cereal of great importance for human and animal nutrition worldwide. It is cultivated in more than 70 countries with an average yield of around 5 t ha-1. In Cuba it is produced in all provinces but the average yield is 2, 25 t ha-1. In this sense an investigation was carried out with the objective of determining the influence of the season of sowing and the distance between plants in the agronomic response of corn, Tusón variety. Plots of 18 m2 were used, distributed in a random block design with four treatments and four replications; 16 morphoagronomic variables were evaluated, whose data were statistically processed using principal components analysis, factorial variance analysis, and multiple comparisons of means was performed using the Tukey test for p≤0.05. The results showed that the first three components explained 80,12% of the total variation; the variables with the greatest contribution were determined, which 72,7% showed significant differences between the campaigns.
Keywords: distance between plants; season; genotypes; yield; variables.
Introducción
El maíz tiene
una gran importancia histórica, económica y social (Sangoquiza
et al., 2021). Es muy importante tanto para consumo
humano como animal; por eso, millones de hectáreas son destinadas, en
diferentes partes del mundo, a producir este cultivo (Callava,
2020). En
el 2018, se destinaron aproximadamente 195 millones
de hectáreas en 171 países, con una producción de 1 148 millones de toneladas a
nivel mundial (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación
y la Agricultura (FAO), 2020).
Blanco et al.
(2021) consideran que: "Debido a sus propiedades
nutricionales, es un alimento que contiene muchos carbohidratos y por su extrema
adaptabilidad se ha convertido en el alimento de más producción a nivel
mundial" (p.2).
En Cuba, actualmente se cultiva en todas las provincias del país en dos
épocas de siembra: en primavera-verano, a partir del mes de marzo y en
otoño-invierno, a partir del mes septiembre. Acosta et al. (2013, citado por Pérez et al., 2019) afirman que: "Abarca una
superficie entre 77 000 y 100 000 hectáreas, destacándose las provincias de las
regiones centrales y orientales con las mayores extensiones" (p.2). A
pesar de los esfuerzos realizados por la agricultura para elevar el rendimiento
en el cultivo, este presenta 2,25 t ha-1 a nivel nacional y 1,6 t ha-1
en la provincia Granma (Oficina Nacional de Estadística e Información (ONEI),
2021).
Andrade (1996,
citado por Ávila, 2018) refiere que en el cultivo de maíz: "la densidad de
plantas tiene importantes efectos en la aparición de materia seca entre las
estructuras vegetales y reproductivas" (p. 11). El rendimiento de este
cultivo presenta escasa estabilidad frente a variaciones en la densidad de
plantas y es sumamente sensible a la disminución en la cantidad de recursos por
planta, principalmente, en el periodo de la floración (Ávila, 2018).
En consecuencia,
el ajuste de la densidad de plantas resulta especialmente crítico en este
cultivo. La elección de la densidad es un factor importante de producción del
cultivo de maíz al alcance del agricultor. Por tal motivo, resulta deseable,
por parte de los agrónomos, definir las relaciones entre la cantidad de plantas
logradas por unidad de superficie en un cultivo y su rendimiento para distintas
situaciones de oferta ambiental (León et al., 2018).
En
correspondencia con la problemática planteada, el objetivo del presente
artículo es evaluar la respuesta agronómica del maíz, variedad Tusón, en
diferentes épocas de siembra y densidad poblacional.
Materiales y métodos
En las campañas de primavera del año
2022 y de frío 2022-2023, se desarrolló una investigación sobre un suelo fersialítico (Hernández et al.,
2019), perteneciente
a la Cooperativa de Créditos y Servicios (CCS) Ignacio Pérez Zamora, ubicada en
el municipio Bayamo, provincia Granma.
Tratamientos
evaluados
Se evaluaron dos factores
con dos niveles cada uno: 1) Épocas de siembra: campañas de frío (CF) y
primavera (CP); 2) Distancias entre plantas: tradicional (DT) y 0,20 m (D 0,
20) expresados en los siguientes tratamientos:
T1: CF-DT
T2: CF-D020
T3: CP-DT
T4: CP-D020
Desarrollo
experimental
La preparación del suelo se
realizó por el método tradicional. En los dos experimentos la separación entre
surcos fue de 0.90 m. Los experimentos se sembraron en los meses de abril y
septiembre de 2022, en parcelas formadas por cuatro surcos de cinco metros de
largo para un área total de 18 m2. Se utilizó un diseño en bloques
al azar, con cuatro tratamientos y cuatro réplicas.
Antes de la siembra, se fertilizó en el fondo de los surcos con humus de
lombriz a razón de 5 t ha-1.
Variables
evaluadas
Después de la germinación, se seleccionaron 10
plantas al azar en el área de cálculo de cada parcela, a las cuales se les
evaluaron las variables siguientes:
Días a la floración, días a
la fructificación, días a la madurez fisiológica, altura de la planta (cm),
altura de la mazorca (cm), diámetro del tallo (cm), número de mazorcas por planta,
número de semillas por mazorca, longitud de la mazorca (cm), diámetro de la
mazorca (cm), número de líneas por mazorca, peso de semilla por mazorca (g),
número de semillas por planta, peso de semilla por planta (g), peso de 100
semillas (g) y rendimiento agrícola (t ha-1).
Los datos climáticos en el
área experimental se obtuvieron en el Centro Provincial de Meteorología en
Granma, los cuales se muestran en la Tabla 1.
Tabla 1. Comportamiento de
los datos climáticos en el área experimental
Campaña Meses Temperatura (°C) Humedad Lluvia
Máxima Mínima Media
Relativa
% mm
Primavera Abril
36,0 20,7 28,4 74 159,9
2022
Mayo 35,2 20,0 27,6 79 122,7
Junio 35,8 19,9 27,9 80 96,2
Julio 35,7 19,5 27,6 81 134,6
Frío
Septiembre 35,5 18,0 26,8 76,5 70,2
2022-2023 Octubre 36,1 17,9 27,0 83,0 229,6
Noviembre 34,8 19,2 27,0 79,5 0
Diciembre 33,4 18,3 25,9 71,7 0
Fuente: elaboración propia.
La clasificación y
caracterización química del suelo se realizó en el Laboratorio Provincial de
Suelos y Fertilizantes (tabla 2).
Tabla 2. Clasificación y características químicas del
suelo
Profundidad PH MO (%) P205 K20
(cm) KCL
asimilable asimilable
(ppm) (mg/100g)
0 – 20 6,6 2,88 8,82 25,45
20 – 40 6,7 2,70 9,81 23,64
Fuente: elaboración propia.
El PH es ligeramente neutro
lo cual se ajusta a los requerimientos del cultivo, mientras que el contenido
de materia orgánica es mediano, muy bajo en el fósforo y alto en el potasio.
Procesamiento
estadístico
El procesamiento estadístico de los datos se
realizó a través del paquete Estadística (StatSoft). Se aplicaron las pruebas
de Kolmogorov-Smirnov y la prueba de Barttlet, para determinar la distribución normal de los
datos. Todos cumplieron con esta condición, por lo que no hubo necesidad de
hacer ninguna transformación.
Como la base de datos estaba compuesta
por variables expresadas en diferentes escalas, se realizó un análisis de las
componentes principales (ACP) sobre la base de la matriz de correlaciones, para
determinar las variables de mayor contribución a la varianza fenotípica total
de la matriz de datos originales y desechar las variables con bajo aporte a la
variación total. Seguidamente, se realizó un análisis de varianza de
clasificación doble a las variables de mayor contribución a la variación total,
para determinar si existían diferencias significativas entre los tratamientos
en las variables objeto de estudio. La comparación múltiple de medias se
realizó por la prueba de Tukey para P≤0.05.
Análisis y discusión de los resultados
El análisis de las
componentes principales (tabla 3) mostró que las tres primeras componentes
explicaron el 80,12 % de la varianza fenotípica total. La componente C1
contribuyó con un 46,47 % y estuvo caracterizada por las variables: días a la
floración, días a la fructificación, días a la madurez fisiológica, altura a la mazorca, número de mazorca
por planta, peso de semillas por mazorca, número de semillas por planta y
rendimiento.
La componente C2 tuvo una
contribución de 22,17 % y estuvo representada por las variables: número de
líneas por mazorca y peso de semillas por planta, mientras que la componente C3
mostró una contribución de 11,48 % y se caracterizó por la
variable diámetro del tallo.
Tabla 3. Resultados del Análisis de
Componentes Principales
_____________________________________________________________________
% acumulado 46,47 68,64 80,12___
______________________________________________________________________
Días
a la floración
0,859799 -0,315234 -0,179711
Días a la
fructificación -0,794810 0,161058 0,192227
Altura a la
mazorca -0,683569 0,324452 0,021763
Diámetro del
tallo -0,083698 0,333114 0,709602
No. de mazorca por planta -0,860048 0,155851 0,064004
Longitud de
la mazorca 0,472075 -0,397093 0,560966
Diámetro de
la mazorca 0,589381 -0,385828 0,518013
No. de
líneas por mazorca 0,124306 -0,700196 0,476577
No. semillas
por mazorca
-0,603881 -0,648569 -0,211381
Peso semilla
por mazorca
-0,712269 -0,638092 -0,135319
Número
semilla por planta -0,899447 -0,114372 -0,020701
Peso semilla
por planta -0,530383 -0,727420 -0,156670
Peso de 100
semillas -0,484206 -0,121132 0,183466
Rendimiento
-0,775379 -0,279441 0,482347
Fuente: elaboración propia.
En las componentes C1 y C2,
las variables de mayor contribución mostraron el mismo signo, lo cual indica
que se relacionaron de forma positiva entre ellas, excepto la variable días a
la floración que se correlacionó negativamente con el resto de las variables en
la componente C2.
Bidogeza
et al. (2009, citados por Tirado et al., 2021):
Según
Zou y Xue (2018) indican que el ACP es
una técnica multivariada ampliamente utilizada para la reducción de dimensiones
a un conjunto pequeño de variables no correlacionadas llamadas CP. Un conjunto
pequeño de variables no correlacionadas es mucho más fácil de entender y usar
en el AC que un conjunto mayor de variables correlacionadas. (p.3)
Las variables que están más
correlacionadas con las primeras componentes son más importantes para explicar
la variabilidad total de la matriz básica de datos originales y las variables
de poca contribución pueden ser eliminadas para simplificar el análisis (Kassambara, 2017).
El análisis de varianza (tabla 4) arrojó
diferencias significativas entre las campañas de siembra en las variables DF,
DAM, DMF, AM, NMP, PSM y el NSP. La interacción C*D solo mostró diferencia
estadística en el rendimiento. Los niveles evaluados en el factor distancia entre plantas, no influyeron en las respuestas de
las distintas variables.
Las variaciones en la fecha de siembra afectan de manera importante el
crecimiento y desarrollo del cultivo, ya que colocan a las distintas etapas de
generación del rendimiento bajo diferentes condiciones de radiación,
temperatura y precipitaciones (Castellarín et al., 2009; Hernández & Soto, 2012,
citados por Hernández et al., 2015, p.87).
Tabla 4.
Cuadrados medios del
análisis de varianza en las variables de mayor contribución (%) a la variación
fenotípica total
_____________________________________________________________________________________________
FV DF DAM
DMF AM NMP
PSM NSP NLM
PSP DT R
C 1,82* 1,79* 200,9* 1823,3* 0,0506*
163,4* 16096* 0,010
96,9 0,0006 0,357*
D 0,02 0,24 0,14
51,1 0,0006 0,1
3 0,010 5,7
0,0001 0,0011
C*D 0,02 0,26
0,11 1,2 0,0006 0,1
405 0,090 5,5
0,003 0,7439*
ESx 0,02 0,08 0,10
94,1 0,0023 29,1
740 0,143 42,3 0,007
0,0251
Leyenda:
FV: fuentes de variación, C: campaña, D: distancias entre plantas, C*D:
Interacción, DF: días a la floración, DAM: días a la aparición de la mazorca,
DMF: días a la maduración fisiológica, AM: altura a la mazorca, NMP: número de
mazorcas por planta, PSM: peso de semilla por mazorca, NSP: número de semillas
por planta, NLM: número de líneas por mazorca, PSP: peso de semilla por planta,
DT: diámetro del tallo, R: rendimiento.
Fuente:
elaboración propia.
En la Figura 1 se muestra que las variables fenológicas días a la
floración, días a la aparición de la mazorca y días a la madurez fisiológica,
reflejan que los promedios logrados en la campaña de primavera fueron
significativamente superiores a los alcanzados en la campaña de frío.
Figura 1.
Efecto de la campaña de siembra en algunas variables fenológicas en el cultivo
de maíz, variedad Tusón, en la CCS Ignacio Pérez, ubicada en el municipio
Bayamo
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Leyenda:
barras con letras desiguales difieren estadísticamente entre sí, según la
prueba de Tukey para p≤0,05.
Fuente:
elaboración propia.
En el número de mazorca por
planta, peso de semillas por mazorca y número de semillas por planta (Figura
2), los valores alcanzados en la campaña de primavera superaron
estadísticamente a los obtenidos en la campaña de frío. Esto puede deberse a
que en esta primera campaña el cultivo resultó favorecido por una mayor
ocurrencia de las lluvias. Esto lo reafirman Bolaños
y Edmeades (1993, citados por Gordon,
2021) al establecer que:
El efecto del agua sobre la producción de maíz en las zonas
tropicales es determinante; ya que su carencia durante la etapa de crecimiento
puede marchitar las plantas jóvenes y reducir la densidad de población, así
como reducir el número de mazorcas por planta. (p. 20)
Figura 2.
Efecto de la época de siembra en el número de mazorca por planta, peso de semilla por
mazorca y número de semillas por planta en la variedad de maíz Tusón en la CCS
Ignacio Pérez en el municipio Bayamo
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Leyenda: barras con letras desiguales difieren estadísticamente entre sí, según la prueba de Tukey para p≤0,05.
Fuente:
elaboración propia.
En cuanto al rendimiento,
no hubo diferencias significativas entre las distancias entre plantas en
ninguna de las campañas evaluadas (Figura 3). El rendimiento en la siembra de
primavera, a la distancia de 0,20 m, superó significativamente al alcanzado en
la campaña de frío en ambas distancias. También se observa superioridad
estadística del valor expresado en la siembra tradicional en la campaña de
primavera, respecto al rendimiento obtenido en la distancia de 0,20 m en la campaña
de frío. En la siembra tradicional el rendimiento no mostró diferencias
significativas entre las dos campañas.
En sentido general, el
rendimiento fue favorecido en la campaña de primavera, lo cual puede deberse a
una mayor ocurrencia de precipitaciones, pues según Sah
et al. (2020) el maíz es
muy sensible al estrés hídrico y ante una escasez de agua, el rendimiento de
grano puede ser seriamente afectado.
Figura 3.
Respuesta del rendimiento de la variedad de maíz Tusón en dos campañas y dos
distancias entre plantas en la CCS
Ignacio Pérez Zamora, en el municipio Bayamo, provincia Granma
Leyenda: barras con letras desiguales difieren estadísticamente entre sí, según la prueba de Tukey para p≤0,05.
Fuente:
elaboración propia.
Blanco y
González (2021), en la evaluación de tres densidades de población en el cultivo del híbrido HST-3235 de maíz, encontraron que la
densidad de mayor población (88 888 plantas ha-1) presentó el mayor
rendimiento.
Conclusiones
1.
El 72,7% de las variables de mayor contribución (%) a la
variación fenotípica total mostraron mejor comportamiento en la campaña de
primavera.
2.
Los días transcurridos desde
la siembra hasta la aparición de las variables fenológicas evaluadas fueron
superiores en la campaña de primavera.
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